特斯拉：自動駕駛仍有大失敗，這個影片證明了這一點

在他的最新影片中，YouTube 頻道 HyperChange 的創始人有趣地比較了 Waymo（Google）和特斯拉機器人計程車使用的自動駕駛系統。顯然，美國製造商的FSD（全自動駕駛）那天的狀態並不好。

到 2023 年 11 月，特斯拉宣布即將推出V12版本其全自動駕駛技術，著名的FSD（全自動駕駛）。對於製造商來說，這是其係統開發的關鍵一步。有充分的理由，這次迭代必須深刻地改變 FSD 的功能。

事實上，雖然 V11 包含超過 30 萬行由人類編寫的 C++ 程式碼，但 V12 將完全基於人工智慧透過特斯拉收集的數十億流通資料產生的程式碼。

根據特斯拉的說法，我們正處於最後階段FSD 最終版本的部署。但實際上，這個軟體真的可靠嗎？那麼，來自 HyperChange YouTube 頻道的最新影片就足以讓我們產生懷疑。在 6 天前發布的這段影片中，攝影師 Gali Russell 和 Omaz Qasi（Tesla Whole Mars 粉絲部落格經理）進行了一個小實驗。

FSD可靠嗎？這段影片證明了相反的情況

這個想法？測試比較自動駕駛系統，一方面是 Google 旗下專門從事自動駕駛業務的子公司 Waymo 的機器人計程車所使用的自動駕駛系統，另一方面是特斯拉的技術 FSD。為了聯繫奧馬爾，加利從 Waymo 借了一輛自動駕駛汽車。有機會看到機器人出租車的有效性，能夠順利地穿越舊金山繁忙的丘陵街道。

幾分鐘後，兩個朋友重聚並登上了飛機。特斯拉 Model S奧馬爾的測試著名的 FSD V114.4 版本。 “這就是這個系統的優點，它是一個純人工智慧系統，沒有建圖，只是用視覺和攝影機驅動。他談到了特斯拉的技術。

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課程中發生的三起事件

雖然奧馬爾對 FSD 讚不絕口，但該系統最終證明他錯了：汽車輕率地穿過下坡路口。然而，我們可以在影片中清楚地看到道路右側有一個停車標誌。通常情況下，特斯拉應該考慮到這個訊號並且開始前停止。首先是大驚嚇。

但僅僅幾秒鐘後，特斯拉幾乎在一輛停著的車裡結束了比賽。奧馬爾被迫抓住方向盤以避免碰撞。 “這可不太好……該死，這是怎麼回事？真的不是好”，他擔心。

儘管如此，這兩次連續失敗並沒有削弱用戶對這項技術的信心：「歸根結底，我們不需要繪製地圖，也不需要知道我們在哪裡（精確到公分）。我們需要非常好的人工智慧、非常好的智慧。我們看到了 Waymo 工作所需的所有額外感測器和所有額外成本…」。

FSD 沒有贏得比賽

很遺憾，當汽車在出彎後幾乎停在另一條車道上時，FSD 再次證明他錯了。在這裡，奧馬爾再次被迫糾正他的電動轎車的軌跡。 “不知道她今天怎麼了”，他有點尷尬地對他的乘客說。

正如你可以想像的那樣，在這三起事件之後，資產負債表並沒有真正轉向有利於 FSD 的方向。Gali Russell 從邏輯上更喜歡 Waymo 的機器人計程車，認為特斯拉的自動駕駛除了他們所能觀察到的危險之外，還很突然。 “如果我必須叫一輛自動駕駛汽車，而我在舊金山的任何地方，我都會叫 Waymo，”他保證。

然而，Waymo 或 Cruise 等機器人計程車公司的情況並不樂觀。必須記住的是Cruise 決定關閉在美國的所有業務其自動駕駛汽車引發了多起事故，尤其是在舊金山的街道上。