Twitch 繼續努力減少騷擾，推出了一款新工具，該工具利用機器學習來偵測試圖繞過系統規避禁令的人。
Twitch 宣佈為其串流平台添加新的安全工具。這將檢測從事可疑活動的用戶，例如那些規避審核系統以逃避禁令的人。
新的可疑用戶檢測工具« 可疑使用者偵測 »利用機器學習標記使用新帳號繞過禁令的觀眾之前在特定頻道上。一旦識別出這些用戶，主播或其主持人就可以採取他們認為必要的措施。
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這個新的審核系統將如何運作？
建立新帳戶後，可能的重複仇恨者將能夠在聊天中發送訊息，但係統將直接報告他們。可疑用戶檢測將有兩個級別的審核。
的確，la 分類“可能”將隱藏一般聊天中的評論並報告該評論，以便只有主播及其管理員才能看到該評論並對帳戶採取行動。第二級是la 分類“可能”，這將報告評論來自的帳戶，但該訊息將在聊天中保持可見。
Twitch 表示，這項新功能將預設為所有主播啟用，因此一旦將其推出到您的帳戶，您就不必啟用它。就像任何使用機器學習的程式一樣，結果一開始不會是完美的。機器學習程序需要一段時間才能變得準確根據 Twitch 的說法，一些誤報和誤報是可以預料到的。
該工具的推出是在一種稱為「仇恨攻擊」的現像出現之後推出的去年夏天期間。在這些攻擊中，惡意個人使用數千個機器人向頻道發送仇恨言論。一位主播名叫Squid Game 的帳戶上也遭受了大量的仇恨訊息。因此，這項新功能應該可以讓創作者更好地控制仇恨者並確保他們繼續被禁止。這並不是 Twitch 唯一的問題，該平台最近也發現了這個問題駭客利用捐款系統洗錢1000萬美元。
來源 ：可混搭
