斯坦福大学人工智能研究员莎拉·巴纳表示，可以利用人工智能分析工作机会中包含的文字，准确确定雇主提供的薪资。
近年来，机器学习和人工智能的进展达到了新的高度。 2022年6月初，一则新闻登上了专业媒体的头条：谷歌工程师声称他的人工智能具有人类情感，机器将自己视为一个有感知的人。
在谷歌在该领域的其他工作中，我们还注意到 Imagen 的介绍，能够根据简单的描述创建复杂图像的人工智能。然而，萨拉·巴纳 (Sarah Bana) 是一位在著名的斯坦福大学数字经济湖获得研究资助的医生，她刚刚在一个意想不到的领域利用了人工智能。
简单来说，它确保可以使用人工智能分析工作机会中包含的词语，等从而准确预测薪资候选人将有权获得。 “事实证明，我们可以使用职位发布的文本来近乎实时地评估职位的薪资特征。这些信息可以使工作申请更加透明，并改善我们的教育和劳动力培训方法。”她保证。
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这个人工智能可以告诉你你会赚多少钱
为了进行这些测试，莎拉·哈纳查阅了格林威治在疫情爆发前发布的超过一百万份工作机会。 HR，一个汇集了数百万在线发布的招聘信息的平台。随后，她用谷歌BERT（Bi Direction Encoder Representations from Transformers），该公司于 2018 年开发的语言模型，显着改进了自动语言处理的性能。
她使用 BERT 对超过 800,000 个报价中包含的文本训练了 NLP 模型。模型测试完毕后，她又在剩余的 200,000 个报价上进行了尝试。事实证明他成功了预测与不同职位相关的薪资，准确率达 87%。简单分析职位名称和地理位置，这个比例仍然达到了69%。
在她的下一份工作中，专家打算描述各种词对薪资预测的贡献。 “理想情况下，我们将招聘信息的颜色从红色变为绿色，深红色的单词与较低的薪水相关，深绿色的单词与较高的薪水相关。”她解释道。
来源 ：文图拉节拍
