要愚弄面部识别算法，请戴上外科口罩！

如果口罩FFP1根据一家美国机构公布的一项研究，它们可以过滤至少 80% 的中型气溶胶（0.6 µm），但似乎还能阻止高达 50% 的面部识别算法。

因此，根据美国商务部下属的国家标准与技术研究所 (NIST) 发表的一项研究，口罩似乎使面部识别技术的工作变得复杂。

这项研究由 Mei Ngan、Patrick Grother 和 Kayee Hanaoka 领导，展示了人戴口罩时面部识别算法（全部可追溯至 2019 年危机前）的有效性。结果 ：算法可能会犯高达 50% 的错误取决于口罩的类型、颜色以及佩戴方式。

戴口罩进行面部识别算法时误差为 5% 到 50%

几种“类型”的面具被数字化地应用到一系列肖像上，改变了鼻子的形状、颜色和覆盖范围。结果各不相同，有些甚至很奇怪，因为在这种情况下，黑色面具更容易导致错误比浅蓝色面具。然而，根据这项研究，其原因仍然无法解释。此外，仅将颜色均匀且没有图案的面具应用于面部，因此该研究并未揭示某些旨在阻止面部识别的文本、纹理或其他图案的有效性。

参见：面具中的5G天线，新的完全荒谬的阴谋论

然而，对某些结果的解释似乎更合乎逻辑。例如，更多鼻子被遮住通过面具，识别人脸的算法越容易出错。因此，N95 口罩的错误率低于织物防护口罩，织物防护口罩的圆形较小，并且覆盖了更多的面部。总共，超过 620 万张图像被使用，包括100万个不同的人。

来源 ：美国国家标准技术研究院

仅测试了 COVID-19 之前的算法

总共，测试了 89 种算法。三星、Synology、华硕和富士通的名字出现在使用的算法列表中。请注意，并未收集戴眼镜的人的所有照片的数据。

仅测试了一种类型的面部识别，即一对一。这与美国边境和护照管制中使用的算法相同，它会检查如果是一个人的脸对应对他的身份很好。人脸识别在一对多（例如用于人群的那个）尚未经过测试。该团队还计划从今年夏天开始测试上游开发的更新算法，以识别口罩佩戴情况，就像面容 ID。请注意，Sensory 目前正在开发新的面部识别系统能够识别隐藏的用户通过依赖虹膜或语音等多种生物识别信号。