越来越多的智能手机配备了人工智能 (AI)，预计这一趋势将在 2018 年持续下去。然而，在制造商的公告背后，很难真正了解神经网络在智能手机中的真正用途。智能手机，或者至少为什么你的下一部智能手机的 SoC 如此重要......特别是因为我们目前可用的用途似乎有限。但他们真的是这样吗？智能手机中的人工智能，它的用途是什么？
人工智能正在我们的日常生活中占据越来越多的空间，而我们却没有意识到这一点。它已成为一个真正的主题，引起人们的关注，同时也让我们梦想成真。人工智能和机器学习，它有望实现迄今为止为人类保留的任务的自动化：人脸识别、智能图像编辑、自动驾驶、语音合成，还有艺术表达……只是可能用途的一小部分。
人们还相信，当这项技术真正成熟时，最终将导致大量工作岗位的消失。似乎是为了支持这一运动，主要智能手机制造商现在都在提供配备人工智能的旗舰产品，这要归功于新的 SoC，其中包括专门用于神经网络的特殊飞地。那么它真的有用吗？对消费者有什么好处？
概括
什么是人工智能？
我们正在谈论人工智能虚弱的当机器能够模拟人类智能和人工智能时长处当后者能够体验到真正的自我意识的印象时。 2018年，当我们谈论人工智能时，我们谈论的是第一种情况——目前还没有创造出能够真正具有自我意识的机器。因此，为了避免与人工智能的假定风险相关的任何混乱或幻想，“将有能力消灭人类”（我们是在强调这一点），我们将谈论人工智能虚弱的：正如您将在智能手机中看到的那样，人工智能的类型。
弱人工智能源于务实需求。我们知道如何自动化许多重复性任务，但有些人拒绝这样做——以至于它们不能或直到最近还不能委托给计算机。这已经改变了很多，感谢机器学习或机器学习，即开发允许计算机通过系统化方法学习如何正确执行给定任务的方法。这机器学习在众多成为头条新闻的测试和比赛中脱颖而出。
比如说当人工智能AlphaGo击败围棋世界冠军时，众所周知模拟起来非常复杂的游戏。但人工智能不再只是一个好奇的对象。例如，律师事务所用它在短短几秒钟内检查数十万份合同的法律有效性。或者英国公共当局偶尔会通过分析视频监控摄像头网络的图像来识别伦敦地铁上的搭便车者并处以罚款……
现在人工智能正在进入我们的智能手机！实际上，在各智能手机制造商提供配备专门用于人工智能的飞地的 SoC 之前，它就已经存在了。例如，通过 Google Assistant、Siri 或 Cortana 发送的请求每次都会由人工智能处理，从而提高语音识别能力，并在某些情况下可以提供更多相关内容。真正的区别在于这些飞地现在允许执行某些操作本地，即不向服务器发送请求。
理论上已经可以使用旧版 SoC 中的 GPU。但飞地的存在使得优化必要的计算成为可能，以防止电池过快耗尽。那么，2018年，搭载人工智能的SoC以及搭载人工智能的智能手机都有哪些呢？首先是麒麟970 SoC在华为Mate 10 Pro和荣耀View 10。儿子神经处理单元有助于提高图像识别和语音识别，同时提供 Google Assistant 资源和 API 供开发人员利用。
还有骁龙835谷歌像素2等银河 Note 8。据高通称，六角DSP为什么选择SoC 使用另一种方法——它被保留用于机器学习并且可以提高某些任务（例如语音识别）的性能 - 如有必要，SoC 的 GPU 还可用于其他同步任务。最后是 iPhone 8 的神秘 A11 仿生芯片和Face ID 面部识别设备，以及改进照片和视频。然而，人们对其实际工作原理知之甚少。
最后，正如我们的一位读者指出的那样丰满，还有 Mediatek Helio X20 和然而，这里我们关注的不是专用飞地，而是其 10 个核心及其相机 ISP 的优化运行，该相机也可用于人工智能。 API 和 SDK 允许开发人员利用这些可能性。例如，我们在小米红米 Note 4 中找到了 X20，在魅族 Pro 7 中找到了 X30。
这是因为人工智能的具体应用正在与智能手机相关（摄影、VR、语音识别、人脸识别、指纹识别、虹膜识别、录音改进等）不断发展，而且SoC的功耗也随着高终端智能手机全部转向人工智能。
人工智能让您的智能手机变得更智能，但最重要的是更安全
当然，提到人工智能，钢铁侠粉丝肯定会想到贾维斯。不过……不要指望你的语音助手会有巨大的改进。当然，无论是 Google Assistant、Siri 还是 Cortana，它都能做越来越多的事情，但它仍然有限，SoC 包括著名的 enclave 与否。尽管如此，它对语音的识别能力越来越好，而且就 Siri 而言，语音合成的质量也提高了一个档次。这些进展都足够小，足以证明购买新智能手机是合理的，特别是如果您很少使用语音助手的话！
另一方面，这是一个显着的优势：人工智能允许在本地（即在智能手机上）执行越来越多的任务。要返回语音助手，当您在“无人工智能”智能手机上发出请求时，该请求会通过服务器，由人工智能处理，然后发送回智能手机。在这个问题变得越来越重要的时候，这涉及到隐私风险。
如果没有直接在 SoC 上使用人工智能，就不可能提供真正安全的面部识别或虹膜设备：在这里，您的生物识别数据将不得不离开您的智能手机，导致它们面临不必要的风险。本地处理可能不是智能手机人工智能中最吸引人的进步，但由于其影响，它无疑对用户来说是最重要的进步之一。
人工智能，还是太胆小了吗？
我们是被新款 Pixel 2 上 Google Lens 的使用所吸引：相机可以快速识别物体、地点和企业并即时显示相关信息。我们可以想象明天这种类型的使用将变得更加广泛，或者至少变得越来越重要。开发人员找到了独特的方法来利用最新 SoC 的专用 NPU 来提供此类有用且创新的应用程序。唉，我们还是得凑合用谷歌提供的大部分内容，三星（带 Bixby）和苹果。而这种类型的应用实际上在使用中仍然相当有限。
另一方面，人工智能还有其他贡献，虽然当时不太明显，但却带来了真正的优势。例如照片中的情况就是如此。 Pixel 2 没有双传感器，但根据各种测试，拥有市场上最好的图像质量。这是通过什么魔术实现的呢？在你按下快门按钮后的几毫秒内，人工智能会自动识别要照亮的区域，人、树木、植物、风景。并在眨眼间修饰图像。结果：无需考虑太多即可拍出精美的照片。这也被观察到我们的 iPhone X 相机评测。
在不久的将来（通过更新？），可能性可能会变得更加有趣。例如，想象一下，您的智能手机知道如何检测您何时心情不好或需要安静？或者你实际上可以像托尼·斯塔克和贾维斯一样与你的人工智能聊天（我们不会放弃......）？
结论：人工智能的用处并不总是显而易见，但这种情况可能很快就会改变
忘掉营销吧：人工智能真的值得改变你的智能手机吗？目前还不行，当然，除非你早期采用者。当然，人工智能增加了一些真正帮助用户的额外功能，但其实施仍然过于胆怯，特别是与智能手机之外的现实世界相比。在这方面，最新旗舰产品的趋势看起来更像是第一步，而不是完整的整合。并不是说这完全没用：但它显然不应该让你优先选择一款智能手机而不是另一款。至少现在是这样。
最重要的是，对于普通大众来说，下一代配备人工智能的智能手机无疑必须提供更先进的语音助手，这样我们才能真正“意识到它带来了什么”——一种比当前语音助手更自然的体现它并与人工智能交互的方式。而你，是否被搭载人工智能的智能手机所吸引呢？您是否发现这比我们在此文件中提出的内容更有用？在评论中与社区分享您的意见！
