韩国研究人员开发了一种利用人工智能诊断儿童疾病的算法，成功率 100%。还测量了其严重程度。
如果人工智能经常被视为技术进步旨在让我们的工作更轻松(或根据具体情况从我们这里拿走），它也用于许多研究领域。这药品就是其中之一。我们已经看到了ChatGPT 发现了一种 17 名医疗保健专业人员没有注意到的疾病例如，但除了这种特殊情况之外，尤其是在以下级别：诊断人工智能证明了它的有效性。
在韩国，研究人员发表了一项研究结果，该研究结果很可能标志着儿童疾病早期发现的重大突破。该团队感兴趣的是美国运输安全管理局， 这自闭症谱系障碍。尽早发现它们可以提供更好的护理，因此她开发了一种基于人工智能以方便诊断。结果非常令人鼓舞，因为该系统是非侵入性的，并且在 100% 的情况下都是正确的。
人工智能诊断儿童这种疾病 100% 成功
通常情况下，眼睛提供必要的信息。或者更确切地说视网膜。它位于眼睛的后部，与眼睛相连。视神经然后将整体附加到光盘。这个结构，扩展中枢神经系统, 是一个实数进入大脑的窗口。研究人员因此采取了958名儿童的视网膜照片平均年龄7.8岁。在获得的 1,890 张照片中，一半属于已被诊断患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的儿童。另一半没有紊乱，作为对照组。
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这自闭症谱系障碍的严重程度还使用两个专用秤进行测量。然后用已知的照片和分数对人工智能进行训练。之后，他被要求从视网膜照片中检测 ASD等AI每次都做出正确的诊断，从未犯过错误。然而，它在确定严重性评分方面并不那么有效，达到的结果被认为可以接受，但不够安全可靠。最小的参与者只有 4 岁。在此之前，视网膜不断生长，使得早期诊断变得困难。研究人员现在正在努力获得他们的结果的普遍性。
来源 ：JAMA 网络开放
