电动汽车:这项技术可以准确预测电池的使用寿命

由多家汽车制造商、学者和一家专门从事电池分析的公司组成的英国团体目前正在开展一项名为 REDTOP 的研究项目。目标?准确预测电池寿命。

学分:Pixabay

如您所知,电动汽车多年来将变得更加流行。许多国家的目标证明了这一点,例如美国希望到 2050 年 50% 的新车是电动的。在古老的大陆上,欧盟委员会希望到2035年淘汰柴油和汽油汽车

事实上,随着行业和汽车市场向电动化的必然转变,能够准确预测电池寿命已成为一个重要方面。这正是英国集体正在致力于的工作,该集体由电池分析专家 Silver Power System、伦敦帝国理工学院、伦敦电动汽车公司(电动出租车制造商)和 JSCA(电动出租车研发部门)组成。瓦特电动汽车公司。

您会看到,电池是迄今为止电动汽车中最昂贵的部件。事实上,行业参与者(电池制造商、车队所有者和运营商)必须了解电池的工作原理并预测其工作原理它可能会在车辆的使用寿命内恶化。

图片来源:伦敦电动汽车公司

一个有前途的预测电池寿命的系统

到目前为止,尽管存在允许运行模拟的数字模型,但预测电池的寿命还是很困难。事实上,这些数字模型缺少什么,这是真实数据。并非所有电池在其整个生命周期中都受到相同的处理。它们以不同的速率降解,受到不同的驱动程序和不同的充电例程的影响,因此需要“将现实世界的数据与基于机器学习的预测技术相结合”。

他们都合作名为 REDTOP 的研究计划, 倒实时电气数字孪生操作平台。目标很简单:开发“数字孪生”世界上最先进的电池,与真实电池相连的虚拟模型。作为该计划的一部分,伦敦电动汽车公司的 50 多辆电动出租车配备了能够不断传输电池多个数据的设备。

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来源:瓦特电动汽车公司

用于监控电池性能的理想“数字双胞胎”

然后,这些数据将由 Silver Power 的 EV-OPS 平台进行分析,并在帝国理工学院学者的支持下,电池的数字双胞胎已经制造出来。正如该计划成员所解释的那样,这些数字模型可以实时监控电池的性能和磨损状态,因此可以扩展一种有效预测其寿命的方法。

更具体地说,这些数字克隆提供了电池活动的完整图片,识别电池之间的差异(无论是性能还是充电容量),并提供了电池在车辆整个生命周期内健康状况的完整长期图片。

许多行业都可以从这项技术中受益

据 REDTOP 计划成员称,车队所有者将能够使用该系统全面了解电池健康状况他们拥有的所有电动汽车。事实上,有很多农场。保险公司、交通运输部门,甚至拥有电动汽车的个人可以使用这项技术来关注他们的电池性能和健康状况。

除了结合使用真实世界数据、机器学习和数字孪生来预测未来的电池退化之外,我们还可以使用该技术通过云更新电动汽车的软件,以修改算法或设置,以随着电池老化和老化而优化电池性能。最大限度地延长电池寿命”Silver Power Systems 项目总监 Liam Mifsud 保证道。

来源 :埃雷克特雷克


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