对于 Windows 11 用户来说，好消息是：下一代 PC 应该很快就能在本地运行 Copilot AI，这意味着它将不再需要互联网来响应你。
微软的 Copilot AI 助手目前依赖于云处理，但该公司正在与英特尔合作，在未来启用更多的 AI 功能。直接在本地PC硬件上运行。
这一消息发布之际，英特尔宣布了一项新的 PC 人工智能开发计划，该计划旨在激励软件制造商利用集成人工智能加速器芯片 (NPU) 来实现。提高性能和隐私保护。
虽然很方便，但 Copilot 当前基于云的模型意味着仍然存在一些滞后，因为请求被发送到 Microsoft 的服务器进行处理，然后返回响应。让 Copilot 的自然语言人工智能在本地运行可以使当用于基本查询或简单任务时，可以获得更高的响应性能。
Tom's Hardware 报道称，微软及其合作伙伴的“AI PC”将能够通过利用专用神经处理单元（NPU）来管理设备上的“Copilot 的更多元素”。这些专用人工智能芯片可以比标准处理器更有效地执行大型语言模型和其他人工智能工作负载所需的复杂数学运算。
在本地运行生成式人工智能还具有潜在的隐私优势，因为它允许用户受益于 Copilot 等工具的强大功能，而无需自动将个人数据传输到云端用于进一步训练人工智能模型。
英特尔和微软的硬件要求是什么？
微软已经表示将需要 NPU 达到至少 40 万亿次每秒运算 (TOPS)，以实现下一代 AI PC 的愿景。英特尔 Meteor Lake Core Ultra 芯片笔记本电脑可实现约 10 TOPS，而 AMD 的 Ryzen 7040 系列可提供高达 16 TOPS。然而，高通承诺其芯片的 45 TOPS 可以击败他们骁龙 X 精英据传言，谁可以装备未来的消费类 Surface 设备。
当然，TOPS 只是一个简化的性能指标，并不能说明不同 NPU 架构如何处理各种 AI 任务的全部情况。但它为微软希望未来的个人电脑融入的人工智能能力给出了一个高级目标。
与此同时，英特尔提供了一个以配备 Meteor Lake 芯片的华硕 NUC Pro 14 迷你 PC 为中心的开发套件。这将使软件制造商能够开始构建和优化人工智能加速的应用程序和服务，这些应用程序和服务可以利用即将推出的人工智能电脑中的专用 NPU。
尽管仍处于早期阶段，但将更多人工智能处理引入本地硬件的目标已经呈现在快速性能和数据隐私方面有许多潜在的好处。随着这些“人工智能电脑”成为市场常态，未来几年将会出现哪些创新应用和体验，这将是一件很有趣的事情。
由于 Windows 11 的硬件要求，一些客户已经因购买新硬件而受到刺痛，但由于 Windows 11 的硬件要求，微软很快就淘汰了这些新硬件。因此，我们希望这家美国公司不会为 2024 年晚些时候或 2025 年发布的机器保留这些功能，但对于那些已经存在于多个经销商处的产品。我们特别可以提到Zenbook 14 OLED UX3405甚至是银河 Book4 Pro 360，我们能够对其进行测试。
