快速連結
- 人機互動方法取得了更好的結果
- 當你正確使用時，內建人工智慧最強大
- 正確的策略對於快速工程至關重要
- 事實檢查人工智慧比看起來更簡單
- 並非所有工作都需要人工智慧
- 誰該參加 Google 的 AI Essentials 課程？
重點
- 在人工智慧中，人類的參與對於最佳結果至關重要，包括編輯人工智慧產生的內容。
- 如果正確使用並進行有效的快速工程，Google Apps 中的 Gemini 等嵌入式人工智慧將非常強大。
- 事實查核人工智慧輸出對於準確性至關重要，而人工智慧最適合具有人類改進空間的生成任務。
隨著人工智慧推動勞動力發生巨大變化，Google在 Coursera 上發布了人工智慧證書，向普通人傳授新的人工智慧工具。
我到處使用過一些人工智慧工具，但我想了解Google的人工智慧課程實際上教什麼，所以，這是我在成功完成課程後學到的東西。谷歌人工智慧基礎知識簡介課程。
人機互動方法取得了更好的結果
最大的收穫是谷歌人工智慧基礎課程很簡單：人工智慧需要人類參與，這就是鼓勵人工審查和修改人工智慧生成內容的人機互動方法的用武之地。
使用人工智慧後，你應該經常問自己，如果你正在寫一篇需要準確的論文，那麼有必要對所有關於人工智慧的研究進行事實核查，以避免出現人工智慧幻覺。
請記住：人工智慧不是要取代你的工作，相反，你應該用它來增強和改進你的工作。
當你正確使用時，內建人工智慧最強大
我從Google 的AI Essentials 課程中學到的另一個重要教訓是如何正確應用AI，在課程中，Google 希望學生使用AI 編寫工作電子郵件、創建AI 編寫的PowerPoint 演示文稿和文檔，甚至檢查AI 工具的道德規範。
Gemini 是一款功能強大的內建AI 工具，您可以在側邊欄或Gmail、Docs、Fishs 和Slides 等Google Suite 應用中使用它，您可以使用它進行集思廣益、起草和審查您在Google Suite 中製作的內容。
- 開發有效的快速模型
- 當你需要思考時問雙子座問題
- 使用精煉等縮短邀請提高雙子座輸出
- 最後，透過啟用 Gemini 側邊欄讓 AI 觸手可及
與其他生成式 AI 工具一樣，您需要使用 Gemini 編寫準確有效的提示以獲得最佳結果，Gemini 特別適合您在 Google Suite 應用中可能遇到的問題，因此您會發現它是一個智慧工作伴侶。
正確的策略對於快速工程至關重要
學習提示（你向人工智慧提供的指令，以幫助它產生你想要的輸出）是必不可少的，它們也很難有效地編寫——儘管改進了人工智慧模型（例如從 GPT 遷移）。到4）已經渲染了AI 生成的內容，如果沒有良好的提示，您將無法獲得有用的輸出編寫提示時需要記住的一些事項。包括：
- 當您提供更多背景資訊時，人工智慧結果會提高
- 如果法學碩士的培訓數據不是最新的，則無法提供有關近期事件的有用信息
- 您應該盡可能提供數據或範例
- 最後，你應該指導人工智慧做你想要它做的事情，而不是你不希望它做的事情
說實話，這些激勵技巧我已經很熟悉了，但對於那些自我鞭策的人來說絕對有用。
事實檢查人工智慧比看起來更簡單
為了直觀地了解 AI 如何得出正確答案（以及它如何產生錯誤答案），了解 Gemini 和 Chatgpt 等 AI 工具是一種產生輸出的大型模型語言 (LLM) 的工作原理非常重要。 。
換句話說，這些工具不理解它們正在產生的內容，但它們使用統計數據來產生通常準確且與給定提示相關的原始內容，不幸的是，存在偏見、訓練數據品質差、缺乏相關數據、速度快。
生成式人工智慧通常會得出正確的答案，這門課程確實強調了生成準確的人工智慧生成內容的最佳方法是驗證來自人工智慧的信息，而不是假設 IA 擁有專業知識。好內容和壞內容的集合。
它與「人機互動」原則相聯繫。
並非所有工作都需要人工智慧
隨著人工智慧工具變得能夠進行總結視訊會議之類的事情，它們變得比以往任何時候都更加有用，但它們並不適合所有工作，Google AI Essentials 課程建議您充分利用您的獨特優勢。 Google AI Essentials 課程。
- 撰寫電子郵件和其他文件的初稿
- 產生額外的材料，例如抽認卡或摘要
- 搜尋基本主題（存在於人工智慧訓練的資料集中）
在課程中我也發現了很多AI工具的弱點，它們無法確認訊息的準確性，而且有時容易產生幻覺。他們的知識僅限於他們的數據集。
如果您的任務符合以下部分或全部標準，通常最好避免將其交給人工智慧：
- 您的任務需要最新或非常精確的訊息
- 您的任務需要進行廣泛的研究（例如為研究論文尋找新的引文）
- 您的任務在社會或道德上很複雜或需要仔細判斷
- 您的任務是非結構化且不可預測的
這不是美麗的科學，但我發現一旦你開始使用人工智慧工具，你很快就會深入了解它們最擅長處理什麼。
誰該參加 Google 的 AI Essentials 課程？
谷歌人工智慧基礎課程提供了一個急需的提醒：如果你想避免人工智慧的缺點，那麼將人工智慧融入你的職業生涯是很重要的，在確定人工智慧是否適合某項工作時需要注意的一些跡象包括：
- 你的問題是生成性的嗎？
- 您能否批評並改進人工智慧生成的結果？
- 您能夠審查人工智慧生成的內容嗎？
除了這五點之外，我發現Google AI Essentials 課程包含豐富的學習材料，非常適合人工智慧新手，但對於高級學習者或那些對人工智慧已有了解但可能更喜歡深入替代方案的人來說，它並不理想。
不幸的是，課程的費用為49 美元，但已包含在Coursera Plus 訂閱中。種資源等著您來幫助。
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