ChatGPT 比醫生更能檢測疾病，這項研究證明了這一點

根據最近的一項研究結果，ChatGPT 在診斷方面擊敗了醫生。最糟糕的是，即使從業者使用人工智慧，聊天機器人也會表現得更好。

無論我們是否同意它的使用，都無法否認這一點人工智慧推動醫學進步。聊天機器人充滿了數以百萬計的研究和數據，所擁有的知識是人類無法在一生中保留的。最明顯的地方是在疾病診斷。不僅人工智慧能夠辨識讓從業者感到困惑的病症，但除此之外她可以遠端完成，無需侵入性檢查。

醫生自己也體認到有人工智慧陪伴的用處。因此，當亞當·羅德曼博士啟動一項研究來報告這些益處時，他幾乎確定他將獲得的結果：他的同事們幫助聊天GPT-4會比那些單獨思考的人做出更好的診斷。不但事實並非如此，他所發現的事實仍著實讓他無語了。

來自美國醫院內外的 50 名醫生參與了這項研究。我們向他們呈現他們必須根據 6 個文件做出診斷，同時解釋他們的推理。這些案例都是真實的，屬於 20 世紀 90 年代以來各種研究中使用的 105 個案例之一。

它們當然從未發表過，這意味著參與者和 ChatGPT 都不可能事先知道它。 6份文件中僅提前披露了一份，並附有正確答案和其他錯誤答案的示例，以明確預期內容。

另請閱讀——AI 在 100% 的病例中檢測出兒童的這種疾病

50 位醫生被隨機分成 2 組。第一個使用 ChatGPT來識別疾病，同時第二個必須在沒有。也測量了聊天機器人本身的功能。結論令人驚訝。

對照組在沒有人工智慧輔助的情況下獲得了平均分數 74%。使用聊天機器人的從業人員會這樣做勉強好一點，76%。至於 ChatGPT，它打破了這些分數，達到了平均90%。這怎麼解釋呢？

為什麼 ChatGPT 在診斷方面優於醫生？

在最初的震驚之後，羅德曼醫生試圖了解發生了什麼事。它強調了2個要點。首先，如果人工智慧提出的建議與他們相矛盾，醫生就不會信任人工智慧。相反，看到 ChatGPT 提出不同的假設強化了他們的假設。正如我們在這裡所看到的，經常是錯誤的。

另請閱讀——為了檢測致命疾病，這個Google人工智慧有一個獨創的方法

對於研究臨床推理和診斷錯誤的 Laura Zwaan 來說，這一觀察很有意義：“當人們認為自己是對的時，他們通常會過於自信」。關於解釋研究結果的另一個因素，它更實際：許多醫生不知道如何充分利用 ChatGPT。

作者之一喬納森‧陳 (Jonathan H. Chen) 博士指出，大多數人使用人工智慧作為搜尋引擎，提出諸如“肝硬化是癌症的危險因子嗎？」。到底， ”只有一小部分醫生意識到他們可以將整個文件複製並貼上到聊天機器人中，然後簡單地要求它給出整個問題的完整答案」。

因此，所提出的問題是雙重的。另外培訓從業人員在工作中使用人工智慧，我們必須成功地讓他們接受這樣的事實：儘管他們擁有多年的經驗，但有時他們仍能找到他們無法找到的答案。

來源 ：紐約時報