AI 在 100% 的病例中檢測出兒童的這種疾病

韓國研究人員開發了一種利用人工智慧診斷兒童疾病的演算法，成功率 100%。也測量了其嚴重程度。

如果人工智慧經常被視為技術進步旨在讓我們的工作更輕鬆(或根據具體情況從我們這裡拿走），它也用於許多研究領域。這藥品就是其中之一。我們已經看到了ChatGPT 發現了一種 17 名醫療保健專業人員沒有註意到的疾病例如，但除了這種特殊情況之外，尤其是在以下層級：診斷人工智慧證明了它的有效性。

在韓國，研究人員發表了一項研究結果，該研究結果很可能標誌著兒童疾病早期發現的重大突破。該團隊感興趣的是美國運輸安全管理局， 這自閉症譜系障礙。儘早發現它們可以提供更好的護理，因此她開發了一種基於人工智慧以方便診斷。結果非常令人鼓舞，因為該系統是非侵入性的，並且在 100% 的情況下都是正確的。

人工智慧診斷兒童這種疾病成功率100%

通常情況下，眼睛提供必要的資訊。或者更確切地說視網膜。它位於眼睛的後部，與眼睛相連。視神經然後將整體附加到光碟。這個結構，擴展中樞神經系統, 是一個實數進入大腦的窗口。研究人員因此採取了958名兒童的視網膜照片平均年齡7.8歲。在獲得的 1,890 張照片中，有一半屬於已被診斷患有自閉症譜系障礙 (ASD) 的兒童。另一半沒有紊亂，作為對照組。

另請閱讀——這個人工智慧看著你的眼睛並猜測你的心臟健康狀況

這自閉症譜系障礙的嚴重程度也使用兩個專用秤進行測量。然後用已知的照片和分數對人工智慧進行訓練。之後，他被要求從視網膜照片中檢測 ASD等AI每次都做出正確的診斷，從未犯過錯。然而，它在確定嚴重性評分方面並不那麼有效，達到的結果被認為可以接受，但不夠安全可靠。最小的參與者只有 4 歲。在此之前，視網膜不斷生長，使得早期診斷變得困難。研究人員現在正在努力獲得他們的結果的普遍性。

來源 ：JAMA 網路開放