谷歌訓練其人工智慧來解決人類程式設計師通常面臨的運算挑戰。 AlphaCode 是 DeepMind 的迭代版本，旨在解決此類問題，目前正在快速發展。 IT 專業人員該擔心嗎？
從照片建立 3D 影像，炸毀星海爭霸職業選手，甚至以 99% 的確定性檢測出乳癌：DeepMind 可以做到這一切，而且通常比人類做得更好。谷歌在《科學》雜誌上詳細介紹了 AlphaCode 在電腦程式設計方面不可避免地取得的令人印象深刻的結果。如果她還沒有達到最優秀程式設計師的水平，人工智慧知道如何解決最簡單的挑戰。
為了實現這一結果，AlphaCode 攝取了超過700 Go 代碼來自 Github。除了所研究的程式中存在的註釋之外，沒有提供有關要使用的演算法或程式設計結構的資訊：這是感謝機器學習她能夠「理解」如何達到所要求的結果。
問題是用人類語言表述的，電腦必須將其翻譯成給定的程式語言。因此，AlphaCode 的第一步是將問題描述轉換為它可以理解的模型。最後一個階段包括“從這個內部表示產生功能代碼»。
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AlphaCode 並非總是呈現最佳程式碼對於給定的問題，遠非如此。據 Science 報道，“超過 40% 的建議解決方案耗盡了系統的內存，或者需要很長時間才能在合理的時間內產生響應。”由於人類程式設計師也不完美，AlphaCode 在競賽中名列前半。他的程式設計水平相當於「經過幾個月培訓的新手程式設計師」。普遍的共識是，AlphaCode 有一天要達到程式專家的水平，需要投入指數級成長的精力和資源。
來源 ：科學
