谷歌子公司 DeepMind 多年來一直致力於創造能夠在多個領域挑戰人類的人工智慧。經過相當於 400 年的訓練，該公司在短短 15 天內完成了人工智慧 AlphaStar，在很大程度上擊敗了兩名職業《星海爭霸 2》玩家。
2019 年 1 月 24 日，DeepMind 展示了其名為“阿爾法星。人工智慧的名字讓人聯想到另一個DeepMing AI多次在圍棋比賽中超越世界冠軍。由於在這方面沒有更多的證據，DeepMind 轉向了 PC 遊戲，包括經典的即時戰略遊戲《星海爭霸》。而谷歌子公司的人工智慧再一次證明了其對人類的至高無上的地位。本來就已經是這樣了去年的《雷神之鎚 3》遊戲。
AlphaStar 為 TLO 和 MaNa 這兩名星海爭霸 II 最好的職業選手取得了 10 比 0 的勝利。這場對抗分為兩個系列，每場五場比賽。在經歷了 10 連敗之後，人類玩家終於在 MaNa 與 AlphaStar 的一場由 DeepMind 和遊戲發行商暴雪直播的比賽中取得了對 AI 的單場勝利。
AlphaStar很大程度上碾壓了兩位職業選手。 DeepMind 刻意指定 AI 的反應時間被故意限制在 350 毫秒，以免機器在獲取資訊和反應之間的時間上具有超人的優勢。在這方面，AI 一開始就處於一定的劣勢，因為它的平均 AMP（每分鐘動作數）為 280，而 MaNa 和 TLO 分別為 390 和 678。
然而，人類玩家能夠利用情有可原的情況來證明自己的失敗是合理的。一方面，AlphaStar 的優點在於其感知地圖完全縮小的方式。這意味著人工智慧可以訪問更多有關可見敵方單位的信息，也可以訪問其自己的基地的信息。人類需要注意地圖的不同部分才能看到全貌。
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但根據 DeepMind 的說法，如果 AlphaStar 更強，主要是因為它的策略決策更好。最後，人工智慧花了相當於 400 多年的遊戲時間來研究比賽並學習最佳策略。而這一切都是在短短 15 天內實現的，這要歸功於機器學習和谷歌超級電腦的進步。
