谷歌正在利用人工智慧以比人類更快的速度製造人工智慧晶片

谷歌正在利用人工智慧的機器學習來幫助其設計下一代電子晶片。人類工程師需要花費幾個月的時間才能找到晶片不同組件的最佳排列方式，而人工智慧只需 6 小時的工作就能獲得更好的結果。

多年來，谷歌一直致力於將人工智慧整合到其絕大多數應用程式和服務中。在他的會議期間Google I/O 2021例如，山景城公司推出了一款人工智慧增強的皮膚病輔助工具，該工具將允許用戶透過幾張照片來識別他們的皮膚問題。

這一次，Google研究人員決定利用他們的人工智慧的機器學習來設計他們的下一代電子晶片，更準確地說他們的下一個 TPU（張量處理單元）。提醒一下，這是谷歌專門設計的積體電路，用於使用神經網路改進人工智慧系統。換句話說，谷歌利用人工智慧來加速人工智慧的發展。

正如Google所解釋的那樣，找到兼具性能和執行速度的理想晶片設計通常需要工程師數月的時間。這個任務，叫做「平面規劃” 包括尋找晶片子系統的最佳佈局。然而，根據加州巨頭的研究人員的說法，僅僅6小時工作演算法已經能夠開發出比人類設計的晶片更有效率的晶片。

另請閱讀：Facebook 希望創造一個能夠完成史上最難電玩的人工智慧

像人工智慧遊戲一樣組織晶片設計

為此，Google研究人員有了這樣的想法在人工智慧眼中像遊戲一樣組織晶片設計。因此，您擁有的不是遊戲板，而是矽晶片。您擁有的不是像棋子這樣的棋子，而是像 CPU 和 GPU 這樣的組件。因此，這裡的目標是找到最佳可能的安排，以便以達到最佳的計算效率。

然後，研究人員透過包含以下內容的資料集訓練人工智慧：10,000 個不同質量的子彈計劃，其中一些是隨機產生的。的函數“報酬”根據每個設計在不同領域（例如能源消耗）的成功，為每個設計分配了具體的設計。然後該演算法能夠辨別最有效的計劃和不太好的計劃，然後它又可以產生自己的計劃。谷歌已經採用了這個系統，並打算利用它來降低生產成本並生產更有效率的晶片。

來源 ：邊緣