多虧了這個人工智慧，Google很快就能讓我們與機器人自然對話

RT-2是Google推出的新人工智慧模型，有一個特定的目標：確保機器人以自然的方式理解我們希望它們做什麼，即使它們以前從未做過。它有效。

人工智慧絕對無所不在。她可以發布（假）新聞,打乒乓球甚至讓你或多或少不朽。 AI應用的另一個快速發展的領域是機器人技術。智慧機器人與我們像人類一樣交談，並且無需編程即可照顧我們的家務，這是科幻小說中的經典場景。隨著新的AI模型Google,RT-2，我們越來越近了。

Robotics Transformer 1 (RT-1) 系統的後繼者，其既定目標非常簡單。多虧了他，機器人將能夠以最自然的方式理解他們被要求執行的動作，並且無需先教他們如何做。RT-2 使用網路上提供的數據，這改變了一切。例如，你告訴機器人「把垃圾倒掉」。以前，你必須教他什麼是垃圾，如何拿走，如何丟掉。不再。

RT-2 AI 使機器人能夠理解我們希望它們做什麼，而無需教它們

由於 RT-2 模型及其對網路的訪問，當你要求機器人倒垃圾時，他已經很清楚這是什麼、「走出去」是什麼意思以及他該如何做。即使他以前從未這樣做過，它仍然有效。在測試期間，Google 在 6000 個請求中測量到，RT-2 在未知任務上的效率是 RT-1 的兩倍，成功率為 62%，而舊模型的成功率為 32%。

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因此，機器人是能夠像人類一樣學習，透過將以前學到的概念轉移到新的情況。當然，我們還沒有達到每個機器人都在家中的程度，但這項進步可以大大提高家庭自動化。自己的谷歌在其辦公室使用的機器人肯定會從中受益。