英特爾的 FakeCatcher 是一項旨在恢復公眾對媒體和社交網路信任的技術。它使用該公司的處理器和軟體來分析螢幕上出現的人的血流。
Deepfake 已變得司空見慣。人工智慧領域的進步使這種在影片和照片中將一張臉（或聲音）疊加到另一張臉（或聲音）上的技術變得大眾化。它們最常用於取得良好效果，特別是在電影配音中。迪士尼在《曼達洛人》中使用了它，將年輕的馬克哈米爾搬上銀幕。不幸的是，這些合成圖像也被用來操縱觀點或欺騙最天真的網路使用者。 Deepfake 詐騙和身份盜竊案件不斷增加，就像 FTX 前執行長 Sam Bankman-Fried 在 Twitter 上發布的這段假影片一樣。
英特爾清楚地意識到，如果無法控制偏差，這些進步可能會帶來對社會造成負面影響。這就是為什麼這家加州公司利用其在人工智慧和演算法方面的專業知識，透過一種名為「FakeCatcher」的技術來檢測深度偽造品。這位加州創始人聲稱其程序檢測假貨的準確率高達 96%。
FakeCatcher 在幾毫秒內確定影片是真實的還是深度偽造的
「FakeCatcher」是由英特爾實驗室的 Iilke Demir 女士與紐約州立大學賓厄姆頓分校合作設計的。與其他 Deepfake 偵測演算法不同，FakeCatcher 專注於量化影片中的真實性指標。它以像素為單位“映射”血流。肉眼無法察覺，但它們會隨著心跳有節奏地改變顏色。 FakeCatcher 即時分析這些訊號，並且可以，在幾毫秒的時間內，確定您面對的是深度偽造者還是真人。
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FakeCatcher 的應用程式有很多。透過這項技術，英特爾的既定目標是恢復公眾信心在媒體上。它的即時操作將允許« 事實查核 » 即時社交網路甚至電視上的出版品。
來源 ：英特爾
