人工智慧現在能夠透過簡單的繪圖來診斷阿茲海默症。然而，這個插圖並沒有什麼特別之處：兩個孩子背著母親偷餅乾。但透過分析患者對這張圖像的反應，人工智慧可以檢測出那些有阿茲海默症風險的人。解釋。
IBM 和輝瑞研究人員開發了人工智慧，可以透過簡單的測試來診斷阿茲海默症。具體來說，篩選測試包括用幾句話描述一幅畫。圖片顯示，兩個孩子在拿餅乾罐，而他們的母親則忙著洗碗。
然後人工智慧分析患者的口頭描述。個人描述和感知圖像的方式包含預測阿茲海默症發病的線索。此疾病的主要症狀包括記憶力減退、難以理解圖像或傳達簡單訊息。人工智慧可以發現語言中的細微變化，例如語法錯誤和不同的句子結構，這些都表明認知能力下降。
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AI 預測疾病發作的準確率達 70%
事實上，繪畫測試自 20 世紀 40 年代以來就已被用於診斷癡呆症和其他認知疾病。但到目前為止，對結果的解釋仍由醫生自行決定。得益於人工智慧，結果更加精確。因此，人工智慧可以「確定與70% 準確度人們是否會患上阿茲海默症”IBM 醫學研究副總裁 Ajay Royyuru 說。
“該研究包括來自 270 名參與者的 703 個樣本”IBM 和輝瑞的研究人員在他們的報告中解釋了這一點。這項研究歷時數年，分析了年齡在 65 歲左右的患者提供的描述。 AI自動預測模型被編程為確定患者在 85 歲時是否有阿茲海默症的風險。為了提高演算法的精確度，IBM 建議將對口頭描述的分析與書面描述結合。
IBM 和輝瑞並不是唯一一家依靠人工智慧來檢測阿茲海默症的公司。去年，舊金山大學研究人員開發的人工智慧展現出自己能夠就診前 6 年診斷疾病，準確率 100%。目前，該疾病的診斷仍然特別複雜。如果醫生經常結合多項心理和記憶測試，他們的結論永遠不會確定。
來源 ：柳葉刀
