人工智慧：一個精心開發了30年的專案被揭曉

幾天前，一個令人著迷的人工智慧計畫揭曉。由於該項目的進展程度和研究的持續時間，該公告具有重磅炸彈的效果。事實上，Cycorp 已經以最大的自由裁量權開發了 Cyc 30 年。然而，該公司執行長 Doug Lenat 從陰影中走出來：

“我們故意保持低調。沒有外部投資，沒有債務。我們不會寫很多文章或參加會議，但這是第一次，我們足夠接近擁有足夠適用的東西，想要與您交談。 »

適用於我們智慧型手機的語音分析程序激發了我們的幻想：電腦永遠理解我們。目前的問題是，任何對語言的人工理解的演示，例如對話模擬器所做的演示，都依賴“簡單”資料庫，以及可能的人類輸入句子的重新表述模型。

或者，真正理解人類語言，我們必須了解思想本身的機制。確實，當我們說話的時候，我們消除了大量的訊息訊息所基於的訊息，因為它們是隱式的。正如道格·萊納特（Doug Lenat）所說，「每次我們看某件事、一個事件，或對某人說話或寫一些東西時，它都充滿了類比、模態邏輯、信仰、希望、恐懼、重疊的模態，很多變數和量詞。

我們更加理解為什麼人工智慧模擬只是模擬。萊納特表示，“這就是理解自己在做什麼的人與只是複製行動來完成某件事的人之間的區別。” Cyc 被介紹為這兩個人中的第一個。萊納特認為與其說是對電腦編程，不如說是“教育孩子”。

按照他的說法，Cyc掌握了沒有說出來的資訊。他用這個例子來說明：在「約翰史密斯搶劫了一家銀行並被判處30年監禁」這句話中，沒有提及他被抓獲、逮捕、審判和被判有罪的事實。任何聽眾都會自然地假設這一切。這是一個例子推理。同樣的，如果我們正在和一個已經提到過的人交談，當我們回過頭來時，我們會使用“他”或“她”，人類會理解，但計算機不會。Cyc 能夠完成這兩件事。

最終，Cyc 從頭開始建造。 Lenat 解釋說，對於電腦來說，操作就像一個複雜的流程圖，具有入口點、出口點和條件命令，而對於 Cyc 來說，「使用一致的語言來創建世界模型」。該系統以及它富含幾乎所有內容的知識這一事實意味著 Cyc 可用於許多應用程式。它主要用於向 CM2 學生教授數學。

著名未來學家雷·庫茲韋爾宣佈人工智慧在 2029 年與人類平等，我們準時也不是不可能。

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