驗證碼不再是人工智慧的障礙,它在 100% 的情況下都會成功

AI可以透過成功透過驗證碼來證明自己不是網路上的機器人。沒有人抗拒他。這項發現的作者呼籲建立一個新系統。

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在連接到此服務之前,請按一下“我不是機器人」。現在,點擊代表人行道、公車、紅綠燈的圖像……這個場景是不是很熟悉?這些都是著名的驗證碼許多網站都實施了這種措施來保護自己免受機器人。它們對人類來說十分嚴酷,是目前自動化程式在網路上傳播的最廣泛的障礙。上面提到的都屬於驗證碼 v2,而不是第一代需要輸入一系列字母和數字。

理論上來說,不可能使用人工智慧繞過這些檢查。當然有一些迂迴的方法可以做到這一點。不懷好意的人不會剝奪自己的權利。但是,雖然我們認為基於影像的測試是安全的,但研究人員表明AI可以在100%的情況下輕鬆成功。為此,他們訓練了一名YOLO物體辨識模型(你只看一次)。使用了 14,000 張與道路交通相關的影像

AI不再被驗證碼攔截,顯示成功率100%

這項發現引發了人們對基於影像的驗證碼作為區分人類和機器人的確定方法的可靠性的懷疑。我們的結果表明,目前的驗證碼機制無法免受人工智慧快速發展的影響“,科學家們解釋道。然而,這些有一個新版本,邏輯上命名為 reCAPTCHAv3

設定者Google,它不向互聯網用戶詢問任何內容並運行根據不同指標計算確定該網站是人類還是程式。它並不完美,但優點是提出了一種人工智慧(尚)無法覆蓋的方法。

問題是這個系統必須由主機大規模實現,而今天的情況遠非如此。與此同時,作者回憶道“驗證碼技術需要主動發展,保持領先人工智慧的快速進步」。

來源 :arXiv