Snapdragon 845 vs Exynos 9810 vs Kirin 970 vs Apple A11：終極比較

從 Snapdragon 到 Exynos 9810 的 Kirin 970，三款新 SoC 已經或即將出現在 2017/2018 年智慧型手機中。後者的技術資料並不總是 100% 已知，例如三星 Exynos 9810，但有一點是肯定的，它們都肩負著開發車載人工智慧和減少能源消耗的使命，最重要的是給予。 Apple A11 SoC 的謊言，其性能仍然超過Android 競爭對手。

還記得最新 iPhone 的平流層基準嗎？近年來，蘋果在 SoC 領域獲得了真正的專業知識，這一點令人驚訝。迄今為止最新的例證無疑是A11 Bionic晶片。不僅它在模式下表現出色單核在基準測試中，比競爭平台好得多。但作為獎勵，它也大大優於多核心競爭對手。這款採用 10 奈米製程的 64 位元晶片也是最早包含神經處理單元（NPU）致力於人工智慧。

顯然，這引起了高通、三星和海思這三大產業龍頭的反應。第一款剛剛發布了 Snapdragon 845，三星提供了有關 Exynos 9810 的一些信息，我們已經找到了一些運行 Kirin 970 的智慧型手機。A11 Bionic 的基本原理：NPU，10nm 雕刻，性能增強。這三款 SoC 的特別之處在於它們的方法機器學習，以及 CPU 和 GPU 方面的效能。

驍龍 845 的 8 個 Kryo 835 核心例如客製化的ARM Cortex A75和A55。高通是這三家公司中唯一推出最新 ARMv8.2 架構的公司，該架構應該會帶來顯著的效能提升，甚至可能帶來優勢。就三星而言，它正在使用第三代完全自主研發的核心——Mangoose。他還可以利用 Exynos 9810 來嘗試成為第一個推翻 A11 Bionic 基準測試的人。至於華為子公司海思，其麒麟970採用ARM設計的核心，沒有任何特殊的修改或最佳化（4個A73和4個A53）。

事實上，海思更願意專注於其神經處理單元將其整合到華為 Mate 10 Pro 等高階智慧型手機。與高通不同的方法：該公司使用其新的數位訊號處理器（DSP）稱為Hexagon作為NPU。 S845 將其用於音訊和成像以及機器學習。什麼可能導致效能下降？現在下結論還為時過早。至於三星，目前還缺乏此類特性的資訊。相反，Apple A11 Bionic 晶片包含一個專門用於人工智慧的飛地，即神經引擎。關於它如何工作的細節知之甚少。

人工智慧和機器學習是真正的分歧點

但這部分SoC專用於機器學習被使用也適用於 Face ID、Animoji、Siri 或所有其他需要人工智慧的任務。這意味著人工智慧在這四個平台上的工作方式將有所不同。在調變解調器方面，Android 的 SoC 之間應該沒有區別 - 都比 A11 Bionic 快得多，下行速度高達 1.2 Gbps，上行速度高達 150 Mbps。

像往常一樣，問題在於您需要一流的網路才能真正感受到差異。所有這些平台都具有 DSP/ISP，從能源角度來看，可以盡可能有效地編碼 4K 視訊。除 Kirin 970 外，所有這些都允許以 60 FPS 進行編碼。

那麼 2018 年最好的智慧型手機是什麼？S845、Exynos 8810 或 Kirin 970 下的那些？一切都取決於幾個因素，讓我們重複一遍：我們需要真正的基準才能令人信服。不僅僅是原始力量。我們可以認為，真正的驚喜將來自 Snapdragon 845 和 Exynos 9810。

但與人工智慧相關的新應用應該會產生對新測量尺度的真正需求。因為正如我們所看到的，四個 SoC 之間最大的區別之一是它們實現的方式機器學習。因此，我們必須看看它在 2018 年智慧型手機中的具體用途。