電動車：這項技術可以準確預測電池的使用壽命

由多家汽車製造商、學者和一家專門從事電池分析的公司組成的英國團體目前正在進行一項名為 REDTOP 的研究計畫。目標？準確預測電池壽命。

如您所知，電動車多年來將變得更加流行。許多國家的目標證明了這一點，例如美國希望在 2050 年 50% 的新車是電動的。在古老的大陸上，歐盟委員會希望在2035年淘汰柴油和汽油汽車。

事實上，隨著產業和汽車市場向電動化的必然轉變，能夠準確預測電池壽命已成為一個重要方面。這正是英國集體正在致力於的工作，該集體由電池分析專家 Silver Power System、倫敦帝國學院、倫敦電動車公司（電動計程車製造商）和 JSCA（電動計程車研發部門）組成。汽車公司。

您會看到，電池是迄今為止電動車中最昂貴的部件。事實上，行業參與者（電池製造商、車隊所有者和運營商）必須了解電池的工作原理並預測其工作原理它可能會在車輛的使用壽命內惡化。

一個有前途的預測電池壽命的系統

到目前為止，儘管存在允許運行模擬的數位模型，但預測電池的壽命仍然很困難。事實上，這些數字模型缺少什麼，這是真實數據。並非所有電池在其整個生命週期中都受到相同的處理。它們以不同的速率降解，受到不同的驅動程式和不同的充電例程的影響，因此需要“將現實世界的數據與基於機器學習的預測技術結合」。

他們都合作名為 REDTOP 的研究計劃, 倒即時電氣數位孿生操作平台。目標很簡單：開發“數位孿生”世界上最先進的電池，與真實電池相連的虛擬模型。作為該計劃的一部分，倫敦電動車公司的 50 多輛電動計程車配備了能夠不斷傳輸電池多個數據的設備。

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用於監控電池性能的理想“數位雙胞胎”

然後，這些數據將由 Silver Power 的 EV-OPS 平台進行分析，並在帝國學院學者的支持下，電池的數位雙胞胎已經製造出來。正如該計劃成員所解釋的那樣，這些數位模型可以即時監控電池的性能和磨損狀態，因此可以擴展一種有效預測其壽命的方法。

更具體地說，這些數位克隆提供了電池活動的完整圖片，識別電池之間的差異（無論是性能還是充電容量），並提供了電池在車輛整個生命週期內健康狀況的完整長期圖片。

許多行業都可以從這項技術中受益

據 REDTOP 計畫成員稱，車隊所有者將能夠使用該系統全面了解電池健康狀況他們擁有的所有電動車。事實上，有很多農場。保險公司、交通運輸部門，甚至擁有電動車的個人可以使用這項技術來關注他們的電池性能和健康狀況。

“除了結合使用真實世界數據、機器學習和數位孿生來預測未來的電池退化之外，我們還可以使用該技術透過雲端更新電動車的軟體，以修改演算法或設置，以隨著電池老化和老化而優化電池性能。Silver Power Systems 專案總監 Liam Mifsud 保證。

來源 ：埃雷克特雷克