苹果正在以一种新的方式来使其AI更聪明，同时保持数据私密。该公司计划通过直接在设备上而不是云中分析用户数据来改善其大语言模型。苹果的方法旨在解决仅使用合成数据进行AI培训的局限性，同时确保用户信息永远不会离开其个人设备。
这种新方法随着苹果开发其苹果智能功能而出现。与其他在其服务器上收集大量用户数据的技术巨头不同，Apple的系统将在不发送您的个人信息的情况下将合成数据与现实世界样本进行比较。这保护隐私同时仍帮助AI从人们实际使用其设备中学习。
这复杂的以隐私为中心的计划显示了苹果对AI进步和数据保护的承诺。通过使用设备分析，Apple可以改善Siri和文本预测等功能，而不会损害将其与竞争对手区分开来的隐私标准。
苹果正正式进入AI训练游戏，但只有苹果才能实现扭曲。 Apple并没有将数据纳入大量的集中式服务器，而是开发了一个系统，该系统可以从您的个人信息中学习，同时将其保存在设备上。以隐私为重点的策略是苹果广泛的“苹果情报”计划的一部分，这是一套新的生成AI功能，预计将使用iOS 18，MacOS 15和相关的软件更新启动。
苹果实际上正在用您的数据做什么
核心概念令人惊讶地聪明。苹果公司建立了对合成数据培训的大型语言模型（LLMS） - 模仿真实消息，电子邮件和注释但已完全制作的数据。这些模型不会直接使用您的个人数据进行培训。取而代之的是，Apple通过将合成示例与您的最新数据（例如电子邮件或笔记）进行比较，以利用设备分析来改善其模型，而这些数据永远不会离开设备。
这是关键细节：您的设备可以算出哪些合成样本与您的实际内容最相似。然后，它只会将元数据寄回到苹果服务器。该信号用于进一步调整基本模型，帮助苹果的AI随着时间的流逝而变得更聪明，而不会损害您的隐私。
差异隐私仍然起着重要作用
这是基于Apple长期使用“差异隐私”的，该技术将随机性注入数据分析，因此无法确定单个用户信息。在这个新的AI系统中，差异隐私可确保即使将元数据寄回给苹果也不能与任何人绑定。这是一种从数百万个设备中收集广泛趋势的方法，而无需实际识别您。
该系统还用于改善自动更正，表情符号生成和编写建议诸如AI真正需要人触摸以变得更好的功能。 Apple的新个性化表情符号功能Genmoji是公司如何将AI折叠到日常用户体验中的一个典型示例。
为什么苹果的方法脱颖而出
使这一举动重大的是，它与OpenAI，Google或Meta等公司所使用的策略有多大不同。这些公司通常会使用从网络上拉出的巨大数据集（在某些情况下是用户数据）依靠基于云的培训。相比之下，苹果正在增强其作为以隐私为重点的大型技术球员的声誉。他们设计了一个系统，AI可以通过您的数据学习，但从未掌握。
这种方法还为苹果带来了巨大的竞争优势。通过将培训定位到设备上，Apple不需要在OpenAI或Microsoft Do中承担云GPU基础架构的巨大成本。这是一个更有效的系统，可以扩展到数亿iPhone风险较小且可能更快的迭代。
谁包括 - 何时？
目前，Apple正在iOS 18.5，iPados 18.5和MacOS 15.5的Beta版本中测试该系统。但是，它仅对于选择进入设备分析的用户而活跃 - 埋在系统偏好的隐私和安全部分中的设置。这也与更广泛地参与Apple的软件Beta计划有关，因此早期采用者将获得第一种品味。
预计该程序将在2025年秋季推出的下一个主要软件更新之前大大扩展。AppleIntelligence功能可能会限于具有必要的处理能力的新设备，这意味着Macs上的iPhone和M系列芯片上的A17+芯片。
iPhone上AI的未来
苹果的举动不仅在于赶上AI竞赛，还包括完全改变比赛的条款。通过在您的设备上构建智能，Apple以其他主要公司在大规模上取得的方式将隐私和机器学习融合在一起。
期望在邮件，笔记和消息中提出更智能的建议。期待学习您的风格的语音说法。期待真正听起来像您的写作帮助。而且，所有这些都将使用您自己的数据进行培训，而这些数据将永远不会离开您的手机。
关键要点
- 苹果将使用设备数据分析改善其AI，以使您的信息保持私密。
- 该公司使用合成数据和现实世界样本的混合物，而无需向Apple服务器发送个人数据。
- 这种以隐私为中心的方法有助于Apple增强AI功能，同时保持其对用户数据保护的承诺。
用户数据与Apple的AI开发的交集
苹果的AI开发方法可以平衡创新与用户隐私。该公司创建了从用户交互中学习的系统，同时保持严格的数据保护标准。
用户隐私原则
苹果已经做了用户隐私一个基石其AI策略。该公司明确指出，他们“在培训基础模型时不要使用用户的私人个人数据或用户互动”。这种承诺塑造了苹果如何收集和处理信息。
在开发AI功能时，Apple尽可能优先考虑设备处理。这种方法将敏感的数据保留在用户的iPhone或Mac上，而不是将其发送给外部服务器。
该公司使用“设计隐私”框架。这意味着隐私注意事项从一开始就内置在产品中，而不是以后添加。
苹果还通过选择加入功能和清晰的隐私设置为用户提供控制。这些控件使人们决定共享的AI改进数据。
差异隐私的作用
差异隐私是Apple用于收集有用数据的数学框架，而无需识别特定用户。该技术在离开设备之前将随机的“噪声”添加到信息。
该系统通过分析许多用户的模式，同时掩盖了个人贡献。例如，苹果可能会了解到，许多人在不知道是谁说什么的情况下使用某些短语。
苹果智能使用这种方法来改善自然语言处理，而不会损害个人对话。
该公司设定了“隐私预算”，该预算限制了有关任何单个用户的信息。这创建了隐私保护的数学保证。
苹果公司在消费技术中率先使用差异隐私。他们的实施将统计准确性与强大的隐私保护措施平衡。
增强Siri和生成性AI
Siri的改进来自分析人们如何与助手互动的模式。苹果使用匿名语音命令教Siri新短语和响应。
公司的私有云计算系统为AI处理创造了安全的环境。这允许更复杂的任务，同时仍保护用户数据。
Apple Intelligence将设备模型与云处理结合在一起，以获得更高级的功能。该系统决定任务的哪些部分可以保持本地，并且需要更多的计算能力。
文本预测和写作建议从用户如何从输入中学习，而无需将实际内容发送给Apple。这会创建没有隐私风险的个性化体验。
这些进步有助于Siri更好地理解环境，并对问题更自然地做出反应。助手现在可以处理曾经需要Web搜索的复杂查询。
AI培训的设备分析
苹果收集匿名用法统计信息，以识别AI改进的领域。该数据显示了哪些人最多使用以及面临困难的位置。
设备分析提供有关电池使用，应用程序性能和功能受欢迎程度的见解。苹果使用此信息来优化AI系统以提高效率。
该公司采用一种称为“本地差异隐私”的技术来进行分析。这会在数据离开设备之前向数据添加噪音，从而使单个用户无法识别。
分析有助于无需访问个人内容而无需访问个人内容，可帮助苹果斑点模式。例如，他们可能会了解某些AI功能迅速排出电池。
用户反馈机制还提供了直接输入以进行改进。分析和反馈的这种组合在尊重隐私边界的同时创造了连续增强的循环。
AI驱动功能的应用和启示
苹果公司的设备AI分析实现了一些强大的功能，可以在维持隐私的同时增强用户体验。这些创新从映射改进到创意工具，全部由苹果公司提供支持基础模型该直接在用户的设备上工作。
图像识别和环顾四周功能
苹果的图像识别技术通过设备处理取得了长足的进步。该系统可以通过分析照片而无需向外部服务器发送数据来识别地标，植物，动物和日常物体。
这项技术为iOS中的增强外观功能提供了增强的功能，类似于Google的街道视图，但具有更好的隐私保护。当用户实际上浏览街道时，苹果智能自动认识建筑物外墙，路标和兴趣点。
默认情况下，系统模糊面部和车牌。在您看到图像之前，这直接发生在您的设备上。没有可识别的信息离开您的手机。
通过这种相同的技术，用户还可以使用自然语言查询搜索他们的照片库。
苹果地图中的视觉智能
Apple Maps现在提供了具有视觉智能的更智能导航。此功能使用AI来理解现实世界，就像您通过相机看到的那样。
当您将手机指向街道时，该应用会实时标识餐厅，商店和地标。所有处理都发生在您的设备上，而不是在云中。
该系统通过增强现实叠加层显示了营业时间，评分和菜单信息等细节。由于大部分识别在本地发生，这甚至在数据连接较差的地区也起作用。
视觉情报还有助于在购物中心和机场等受支持地点的室内导航。它识别结构元素，以指导您需要去的地方。
genmoji和图像产生
Genmoji代表Apple进入AI生成的自定义表情符号。用户可以描述他们想要的东西（“兴奋的猫戴太阳镜”），并且该系统会立即在其设备上创建独特的表情符号。
该技术使用苹果的启用AI模型在不将描述发送给外部服务器的情况下生成图像。这保持了隐私，同时仍能提供创造性的结果。
用户可以为消息，邮件和其他应用程序创建无限制的自定义表情符号。该系统会随着时间的流逝学习您的样式偏好，并根据您的对话上下文提出建议。
相同的技术可以从您的照片中创建智能贴纸。 AI识别主题，删除背景并自动创建贴纸。
图像操场和内容创建
图像游乐场将苹果的生成AI功能扩展到表情符号之外，以创建完整的图像。用户可以通过文本提示生成艺术品，插图和照片编辑。
该系统提供各种艺术风格，并可以通过新的背景，照明效果或对象去除现有照片。所有处理都发生在您的设备上，使原始图像保持私密。
一个关键功能是“清理照片”，该功能会自动清除不需要的物体，解决照明问题并增强图像质量。 AI可以确定问题，而无需具体说明。
与竞争对手不同，苹果图像生成模型不要直接训练您的个人照片。相反，他们使用差异隐私技术提取一般模式的同时确保单个数据安全。
常见问题
苹果的AI培训方法提出了有关隐私，功能和用户控制的几个重要问题。这些关键问题有助于我们了解Apple如何平衡创新与用户数据保护。
Apple采用哪些方法来确保负责使用AI和遵守隐私标准？
苹果使用差异隐私技术为了保护用户信息，同时仍改进其AI系统。这种方法使他们可以学习模式，而无需访问特定的个人详细信息。
苹果说他们不要使用私人个人数据训练他们的基础模型。相反，他们在很大程度上依赖合成数据来构建其系统。
该公司在设备本身上保持大多数处理，而不是将数据发送到云服务器。这限制了个人信息的暴露。
在使用Apple设备时，在设备智能模型中如何改善用户体验？
设备处理使Apple的AI功能响应速度更快，因为数据不需要传输到远程服务器。这为用户创建了更平滑的交互。
该系统可以根据某人使用其设备的方式提供更多个性化的建议。由于AI从设备本身中学习，因此可以更好地预测用户需求。
电池寿命改善，因为较少的数据通过网络发送。当没有Internet连接时，AI也可以工作。
用户可以选择退出用于培训苹果人工智能系统的数据共享吗？
是的，Apple为用户提供了选项控制如何使用数据进行AI培训。用户可以在其隐私控件中调整这些设置。
该公司通过选择加入方法设计其系统，以收集更敏感的数据。这使用户负责他们共享的信息。
清晰的通知将其数据用于改进AI功能时，通知将其数据通知。这种透明度使人们可以做出明智的选择。
Apple将哪种类型的人工智能模型用于其设备功能？
苹果雇用大语言模型（LLM）为了他们的苹果情报功能。这些模型电源文本预测，摘要和其他语言任务。
公司发展设备和服务器基础模型处理不同类型的AI任务。较小的型号直接在电话上运行，而更复杂的操作可能会使用服务器支持。
计算机视觉模型有助于照片组织，对象识别和增强现实功能。这些与完整的AI系统的语言模型一起工作。
Apple的AI方法如何反映其对用户隐私和数据控制的承诺？
苹果的AI培训方法遵循其长期的隐私优先哲学。他们使用技术方法这在不损害个人信息的情况下改善了人工智能。
该公司从一开始就将隐私直接建立到其AI系统中。这与可能先收集数据并稍后添加隐私保护的竞争对手不同。
Apple将数据收集限制在功能改进所需的内容中。这种极简主义的方法降低了隐私风险，同时仍允许AI的进步。
用户可以通过哪些方式管理或限制Apple AI技术对数据的利用？
用户可以通过其Apple设备上的设置应用程序查看和调整隐私设置。这些控件为不同类型的数据提供了详细的选项。
苹果提供了删除可能用于AI培训的个人数据。这为用户提供了对其信息的持续控制。
定期隐私报告显示用户其设备共享的信息。这些报告有助于人们了解并调整如何用于AI功能的数据。