谷歌子公司 DeepMind 多年来一直致力于创造能够在多个领域挑战人类的人工智能。经过相当于 400 年的训练，该公司在短短 15 天内完成了人工智能 AlphaStar，在很大程度上击败了两名职业《星际争霸 2》玩家。
2019 年 1 月 24 日，DeepMind 展示了其名为“阿尔法星。人工智能的名字让人想起另一个DeepMing AI在围棋比赛中多次超越世界冠军。由于在这方面没有更多的证据，DeepMind 转向了 PC 游戏，包括经典的即时战略游戏《星际争霸》。而谷歌子公司的人工智能再一次证明了其对人类的至高无上的地位。本来就已经是这样了去年的《雷神之锤 3》游戏。
AlphaStar 为 TLO 和 MaNa 这两名星际争霸 II 最好的职业选手取得了 10 比 0 的胜利。这场对抗分为两个系列，每场五场比赛。在经历了 10 连败之后，人类玩家终于在 MaNa 与 AlphaStar 的一场由 DeepMind 和游戏发行商暴雪直播的比赛中取得了对 AI 的单场胜利。
AlphaStar很大程度上碾压了两位职业选手。 DeepMind 特意指定 AI 的反应时间被故意限制在 350 毫秒，以免机器在获取信息和反应之间的时间上具有超人的优势。在这方面，AI 一开始就处于一定的劣势，因为它的平均 AMP（每分钟动作数）为 280，而 MaNa 和 TLO 分别为 390 和 678。
然而，人类玩家能够利用情有可原的情况来证明自己的失败是合理的。一方面，AlphaStar 的优势在于其感知地图完全缩小的方式。这意味着人工智能可以访问更多有关可见敌方单位的信息，也可以访问其自己的基地的信息。人类需要关注地图的不同部分才能看到全貌。
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但根据 DeepMind 的说法，如果 AlphaStar 更强，主要是因为它的战略决策更好。最后，人工智能花了相当于 400 多年的游戏时间来研究比赛并学习最佳策略。而这一切都是在短短 15 天内实现的，这要归功于机器学习和谷歌超级计算机的进步。
