AI：这场革命可能会让 ChatGPT 和 Bard 被淘汰

科学家们成功地创建了一个能够吸收全球语言并从错误中学习的神经网络。人工智能世界的一场革命。

不可否认的是，对话机器人作为聊天GPT或者来自谷歌的吟游诗人令人印象深刻。这有点像认识一个拥有一切问题答案的人。这聊天机器人我们甚至能够以我们想要表达的方式表达我们自己的想法。他们的秘密：非凡的学习能力这是人类永远无法实现的。显然，能够在短短几分钟内吸收网络上数十亿的信息，有帮助。但矛盾的是，这种优势却是一种弱点。

倒学习一个新单词，人工智能一定是面对许多使用它的情况。如果没有，她就无法“假设”任何事情事先已经学会了。人类不是这样工作的。如果你学会了“猫追狗”这句话，你实际上就理解了“狗追猫”。同样的道理，一旦你吸收了一个词的意思，你就能自发地理解它。在多种情况下使用它不做任何努力。至少到目前为止，还不是人工智能。

新的神经网络像人类一样学习语言

一个科学家团队开发了一种像人类一样学习新单词的神经网络。为了测试它，向一组人展示了他们不认识的单词。然后，他们必须根据各种参数在单词和彩色圆圈之间建立关联。该实验实际上再现了人类如何学习新单词。这成功率80%大约。面对同样的经历，神经网络也能做到这一点，甚至更好。更令人惊讶的是：他从错误中吸取教训，被编程为在出现错误答案时像我们一样做出反应。

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为了比较，ChatGPT 的错误率在 42% 到 86% 之间，取决于任务的呈现方式。它确实是一个可能改变人工智能学习的革命。他们会用更少的数据更有效地做到这一点，并最大限度地减少“幻觉”的风险（人工智能作为已证明的事实提出的错误或误导性反应）。现在的问题是如何扩展系统，例如扩展图像。

来源 ：自然