制造未来电池的竞赛正在如火如荼地进行。为了帮助一家欧洲公司跻身领先者之列，一位前苹果研究员正在开发特定的工具。
当我们讨论以下主题时，我们会定期在专栏中讨论这一点电动汽车。将改变该行业面貌的技术进步将引起关注电池。超快充电，增加了容量优越的自主权, 材料更多经济、生态......从纸面上看，一切都可以使清洁车辆成为热动力车辆的真正替代品。事实仍然是，有关该主题的各种提案仍处于讨论阶段。概念，或者充其量原型距离大规模生产还很远。
Siddharth Khullar 希望加速这一进程。直到最近，他还在苹果。 6年多来，工程师一直致力于研究该产品的功能苹果手表并进行与睡眠跟踪或自动驾驶相关的研究。人工智能专家，他加入了瑞典公司诺斯伏特2022 年。如果您不知道这个名字，请知道它是开发公司旧大陆第一块钠电池。这项革命性的技术是也通过宁德时代在中国开展业务。
苹果前员工利用人工智能促进未来电池的制造
Siddharth Khullar 团队的全部 18 名成员专门从事人工智能。在他的帮助下，他们试图节省诺斯伏特的时间。在位于北极圈下方谢莱夫特奥的主工厂，研究人员实施了使用人工智能的传感器和软件改进生产和测试阶段。 “我们认为，在某些领域，我们可以节省高达 50% 的延迟，这意味着我们可以用相同数量的人员进行两倍的实验，”Khullar 说。
人工智能正在被应用到尽可能多的领域：化学、电池设计、制造……最终，它可以取代强制人工检查，数量约4000人。也就是说，不存在没有员工的情况。 Siddharth Khullar 想要让人放心：“人工智能无法取代链条中特定流程 10 年的工作。但我们可以帮助他们搜索知识、总结知识、准备内容、分析大量数据并向他们展示模式以做出更好的决策。”
来源 ：彭博社
