对自动驾驶汽车中使用的八个行人检测系统进行的一项研究突显了对两类人的显着偏见。人工智能培训是罪魁祸首。
免提驾驶已经成为现实。在法国，已经授权一年了。然而，这并不意味着拥有一辆配备这种系统的汽车，启动它并在旅途中小憩一下就足够了。自动驾驶汽车远非安全经某些制造商的承认。我们定期学习发生或多或少严重的事故，而这些事故是其原因。
最近的研究并不能改善情况。研究人员来自伦敦国王学院(KCL) 已测试8个行人检测系统其中最常用的。在要求他们之后分析 8000 多张行人照片，他们得出了相当令人震惊的结论。并非所有的人都具有相同的效力。两类行人特别容易受到检测错误的影响。
自动驾驶汽车更难发现儿童和深色皮肤的人
研究表明与成人相比，儿童对自动驾驶汽车的认可程度要低得多。他们检测成人的效率提高 20%给孩子们。其他可能难以检测到的行人是皮肤黝黑的人。因此，该系统在识别皮肤白皙的人方面的效率提高了 7.5%。对于 KCL 计算机科学教授 Jie Zhu 博士来说，原因很简单：管理检测的人工智能的学习存在偏差。
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据他介绍，“用于训练这些系统的开源图像库 [...] 并不能代表所有行人，并且偏向肤色较浅的成年人。由于可供训练的数据较少，人工智能在检测代表性不足的群体时变得不太准确。对于孩子来说也是如此。研究还表明光照条件越低，这两个类别的检测误差就越大。
因此，该解决方案在纸面上很容易实现：“制造商必须努力确保他们的人工智能系统公平且具有代表性”。对于教授来说，这需要政治层面的推动以及围绕人工智能公平性的更严格的监管。
来源 ：下一个网络
