製造未來電池的競賽正在如火如荼地進行中。為了幫助一家歐洲公司躋身領先者之列，一位前蘋果研究員正在開發特定的工具。
當我們討論以下主題時，我們會定期在專欄中討論這一點電動車。將改變該行業面貌的技術進步將引起關注電池。超快速充電，增加了容量優越的自主權, 材料更多經濟、生態……從紙面上看，一切都可以讓清潔車輛成為熱動力車輛的真正替代品。事實仍然是，有關該主題的各種提案仍處於討論階段。概念，或者充其量原型距離大規模生產還很遠。
Siddharth Khullar 希望加速這一進程。直到最近，他還在蘋果。 6年多來，工程師一直致力於研究該產品的功能蘋果手錶並進行與睡眠追蹤或自動駕駛相關的研究。人工智慧專家，他加入了瑞典公司諾斯伏特2022 年。舊大陸第一顆鈉電池。這項革命性的技術是也透過寧德時代在中國開展業務。
蘋果前員工利用人工智慧促進未來電池的製造
Siddharth Khullar 團隊的全部 18 位成員專門從事人工智慧。在他的幫助下，他們試圖節省諾斯伏特的時間。在位於北極圈下方謝萊夫特奧的主工廠，研究人員實施了使用人工智慧的傳感器和軟體改進生產和測試階段。 「我們認為，在某些領域，我們可以節省高達 50% 的延遲，這意味著我們可以用相同數量的人員進行兩倍的實驗，」Khullar 說。
人工智慧正在被應用到盡可能多的領域：化學、電池設計、製造…最終，它可以取代強制人工檢查，數量約4000人。也就是說，不存在沒有員工的情況。 Siddharth Khullar 想要讓人放心：「人工智慧無法取代鏈條中特定流程 10 年的工作。但我們可以幫助他們搜尋知識、總結知識、準備內容、分析大量數據並向他們展示模式以做出更好的決策。
來源 ：彭博社
