厭倦了在窗戶上看到您的遊戲划船?激活此選項可以使您加倍性能,不要錯過它!

在PC上,有許多選擇可以顯著提高遊戲的性能。其中一個使每秒圖像數量增加一倍,從而使體驗更加流暢。我們解釋瞭如何激活它。

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Windows 1110,目前有許多提示可以提高遊戲性能並提高每秒圖像數量(或FPS)的技巧。例如,我們考慮激活遊戲模式,更新圖形驅動程序或刪除未使用程序。還可以通過降低圖像定義,紋理和光效果或停用垂直同步,從而使標題的視頻參數入侵標題的視頻參數,從而可以獲得更多的fps。但是流動性通常會損害圖形質量。

但是,如果您的機器配備了NVIDIA,AMD甚至Intel圖形卡,則可以從極有效的技術中受益,以增加FPS,而無需將游戲轉換為殘酷的Pixel Porridge。你猜到了,當然是DLSS,你是du xess,基於AI的超級灌裝系統。

什麼是DLSS,FSR和XESS?

NVIDIA在2018年首次介紹了Turing一代GPU的RTX 2060。加速技術以人工智能增強。換句話說,DLSS採用不同的工具(升級解決方案,射線重建和圖像生成等)來大大提高您在遊戲中的性能,但在某些情況下也可以提高圖形質量。從那時起,DLSS繼續根據每一代圖形卡的推出,以提供更高級的功能。

關於FSR,直到2021年才能發現AMD對NVIDIA DLSS的反應。總體而言,這個想法是相同的:通過產生每個幀的高分辨率圖像來提高圖像質量和性能。有區別的地方是,FSR並不像DLSS那樣基於AI。實際上,FSR是一種空間縮放的方法。和大小的差異,FSR不需要專用設備來操作,與DLSS不同,DLSS涉及至少具有RTX 2000來利用它。 Intel Xess的原理相同,在EGPU上有用或便攜式控制台。

因此,我們可以從FSR的優勢中受益於大量硬件。舉個例子,FSR 1.0可從AMD Radeon RX 400圖形卡以及所有帶有Radeon Graphics Hearts的AMD Ryzen處理器上獲得。對於FSR的最新版本,所需的設備仍然更加有限(下面可用)。

DLSS和FSR版本的概述

如上所述,近年來,NVIDIA和AMD各自超級採樣解決方案的能力有所提高。該技術的每個版本都使用了每一代GPU提供的技術創新。因此,根據您的硬件,您不一定能夠訪問DLSS提供的所有功能。

DLSS 1.0

因此,DLSS的第一個版本提供渲染升級。原理很簡單:例如,AI在1080p中拍攝圖像,然後以其本機質量重建(例如4K)。就其部分而言,遊戲的發動機在低定義下運行良好,這使您可以獲得巨大的性能增長。

DLSS 2.0

第二代DLSS於2020年降落在Les RTX 3000。具體,NVIDIA提高了總體效率通過尤其減少某些人工製品的外觀,例如重影,拖動,閃爍的效果等。

DLSS 3.0

與旁邊啟動RTX 4000,DLSS 3.0採取了對前幾代的改進。然而,由於RTX 4000的最後一個ADA Lovelace體系結構中包含的設備,此版本帶來了前所未有的功能:LE框架生成。總而言之,該工具使用AI在圖形卡生成的兩個生成之間生成“虛擬”圖像。這允許FPS計數器爆炸。

DLSS 4.0

我們終於來到了最新版本,和DLSS 4.0。與旁邊一起介紹RTX 5000,DLSS 4.0通過顯著改進了所有以前的創新。但最重要的是,此版本添加了大小的元素:LE多框架一代。我們仍然基於在DLSS 3.0上發出的框架生成的原則,而這裡的差異是我們生成三個圖像而不是一個圖像。結果,表演又是十倍。

重要的精度,自2000系列以來,所有GeForce RTX卡都支持DLSS 4.0。但是Nvidia是句格的無條件“為什麼在使它變得複雜時使它變得簡單”,某些功能是最新的GPU所獨有的。例如,多框架生成僅在RTX 5000上可用,而最小值必須具有RTX 4000才能從生成框架中受益…

FSR

自2021年推出技術以來AMD推出了FSR的四個不同版本。首先限於空間上的縮放(因此基於圖像的尺寸),該解決方案通過FSR 2.0傳遞到時間上升尺度(基於當前圖像和以前的圖像)。使用第三版,AMD最終集成了圖像生成功能,例如DLSS生成幀。它基於AMD流體運動流體運動運動技術。

然後在Radeon RX 9000的推出在2025年2月底,紅隊正式將FSR 4.0的存在。具體,該工具最終通過AI進行了規模。

為了激活DLSS,FSR或XESS,這通常發生在遊戲的圖形設置中。例如,在龍時代的面紗中,只需按照以下幾個步驟操作:

  • 啟動遊戲並轉到選項,然後展示
  • 滾動直到您落在標籤上上升轉換(提高),然後從可用的方法中選擇您的過魔方法(DLSS,FSR等)
  • 然後選擇過度的質量

這些模式無需詳細介紹,直接影響圖像質量和FPS的數量。在非常有效的情況下,您的遊戲會很醜陋,但非常流暢。在質量上,我們更接近本地定義,從而損害了更適度的性能。由您決定最適合您的個人資料。

但是,要小心,並非所有標題都與所有市場超採樣解決方案兼容(即使它越來越成為標準)。無論如何,因此,找到專門用於分辨率的採樣/適應方法的選項卡(名稱可能會有所不同)並激活您選擇的解決方案。