Nvidia RTX 5090 评测：真正的图形革命！

期待已久的 NVIDIA 新一代 Blackwell 就来了，以 RTX 5090 为首。但它真的能满足所有期望吗？在我们的测试中回答。

在经历了专门致力于降低功耗的 40 代之后，NVIDIA 再次出击，推出了基于现代人工智能计算旗舰架构 Blackwell 的全新 50 系列，有望在转折点一劳永逸地证明这一点。 NVIDIA 并没有放弃视频游戏而转向这个新的、多汁的 B2B 市场。这个新系列还标志DLSS 4 的出现，一套持续让人们在互联网上谈论的技术……但它到底是什么？

拉RTX 5090这款除了省钱之外不做任何牺牲的显卡，仍然是 NVIDIA 在所有这些领域的专业技术的最佳代表。因此，现在是充分发挥其潜力、充分发挥其潜力的时候了。这就是我们测试的目标。

价格和供货情况

我们正在测试的 RTX 5090 Founder's Edition 将于 2025 年 1 月 30 日在法国上市，建议价格为 2349 欧元。请注意，华硕或微星等制造商也会提供自己的这种变体，具有相似的性能但设计不同。

与4090相比，这是一个很大的价格上涨上一代的售价为 1949 欧元。毫不妥协的显卡价格实惠：90 年代不是为普通人设计的，而是为那些不看银行账户而是看 FPS 柜台的富人设计的。而且在这个细分市场没有任何竞争的情况下，只要有买家买单，NVIDIA 就可以按照自己的意愿定价。

这是我们对 RTX 5090 的测试配置：

• CM : ROG Strix X870-I 游戏 WiFi
• CPU：AMD 锐龙 9 9800x3D
• 散热：Corsair iCue H100i RGB Elite
• RAM：2×16 Go Corsair Vengeance DDR5-6000 MHz
• 固态硬盘：微星 Space M580 PCIe 5.0 2 转
• 电源：Corsair SF1000L 80 Plus Gold

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设计、消耗和供暖

今年最大的变化就是相比上一代，RTX 5090 从需要 3 个甚至 4 个插槽的设计转变为 2 个插槽的设计。是的，所有这些功能现在都包含在一个能够保持在称为 SFF（“小外形”）配置的机身中。这简直是​​令人印象深刻的工程。说到工程，热设计也进行了彻底修改，以实现流通气流和位于设备底部的两个风扇。在这一点上又回到了 NVIDIA 的传统。

这效果很好，因为在我们的测试中，RTX 5090 创始人版在空闲时仅保持在 36°C，满载时最高可达 74°C。但请注意：新型超快 GDDR7 内存的发热程度往往比上一代高得多，并会迅速升至 88°C。纸面上没有什么值得担心的，但这是新一代的显着特征。

最重要的是最终它的消费。公布的功率为 575W，RTX 5090 比当时的 RTX 4090 多消耗 125W (+28%)。尽管提供了适配器，但建议至少使用 1000W 电源并需要 16 针电源端口。必须说的是，Blackwell 芯片使 CUDA 核心数量成倍增加，从 16,384 个增加到 21,760 个（+33%），并且所有这些新的小核心都必须拥有良好的动力。不要误会：两者之间的联系并不那么容易追踪，但我们稍后会回到这一点。

请注意，在比赛中，40 人知道如何控制自己，RTX 5090 可在 480 至 550W 之间提供最苛刻的体验。另一方面，它知道如何在22W闲置时保持冷静。如果我们希望看到 NVIDIA 继续走在效率之路上，那么这代 50 可以说是回到了“以前的标准”，显卡会毫不犹豫地消耗能量来发送能量。这款 5090 Founder's Edition 往往会发出令人不安的线圈呜呜声，尤其是当它被迫以每秒 100 帧以上的速度摆动时。

NVIDIA 希望让大家放心的一点是：问题似乎只涉及几份新闻稿，如果发生严重撞击，这将包含在退出时的保修范围内。线圈啸叫问题也有可能通过更新得到解决； NVIDIA 团队正在努力解决这个问题。

创造性计算和人工智能

在我们开始视频游戏测量和 DLSS 4 的解释之前，让我们先来看看我们的创意朋友们。毕竟，RTX 4090 面向小型企业，这些企业可以受益于大型人工智能计算或增强的视听制作渲染能力。值得注意的是，RTX 5090 现在集成了 3 个最新一代 NVENC 编码器，当然兼容 AV1，并且专注于 4:2:2 的照片和视频性能，使色彩更加接近现实。

在照片和视频制作领域，第一个结果是……令人沮丧。在照片部分，在最新版本的 Adob​​e Photoshop 和 Lightroom Classic 上进行测试，没有任何真正的变化。在口袋手帕里，RTX 5090、4090 和 RX 7900 XTX 提供基本相同的性能。在视频部分，这种关系完全改变了，RTX 5090 的性能比上一代提高了 18%，与 AMD 的产品并驾齐驱。在 DaVinci Resolve 上，观察结果基本相同，只是略有增加 9.8%，而 RX 7900 XTX 的得分要低得多。

也许在 3D 制作方面，发展仍然是最好的。这里，怪物场景的 Blender 渲染效率提高了 25%，此时 Junkshop 增长了 30%，Classroom 增长了 23%。 AMD卡在本次测试中普遍处于劣势，相比之下仍然处于劣势。

人工智能计算在这一代非常重要，我们稍后会回到这一点。但是，如果我们的测试工具没有及时更新以充分利用为 NVIDIA 卡提供最佳结果的 TensorRT，则 WindowsML 分数已经可以很好地表明 RTX 5090 在 Float 32 中的推理计算表现如何，上升了 22。 %，整数得分基本相似。我们在 Float16 上记录了最大的进化，达到了 +36%。考虑到我们还没有使用专门为这些卡制作的 TensorRT，这里记录的进展已经非常令人满意。

但还需要注意的是，RTX 5090 现在专注于 FP4 计算，被 NVIDIA 评为性能/渲染质量平衡最佳。如果我们的基准测试工具还不允许我们正确地相互比较这些卡，我们可以注意到，在专门为该场合开发的 FLUX.1 下生成图像，在 TensorRT 下只需 3.945 秒即可生成 1024 像素的图像。感人的。

4K 和 1440p 与 RTX 4090 的测量

让我们首先从理论基准开始：3DMark 测试。为此，我们选择了 Speed Way，这是一个旨在充分利用 DirectX 12 Ultimate 及其光线追踪功能的基准测试，以及 Steel Nomad，它专注于最新技术的纯光栅化性能。足以对极其强大的卡牌进行现代比较。

爬上台阶，它们几乎是等价的！与 RTX 4090 相比，RTX 5090 性能提升 43%在 Speed Way 基准测试中，这往往证明了这一代光线追踪核心的巨大演变。在 Steel Nomad 下，我们甚至发现性能提高了 55%，这往往会结束围绕 NVIDIA 对光栅性能的关注的讨论。从纸面上看，这一发展似乎是惊人的。

为了在游戏中测试它，我们使用了 10 个游戏：

• 心灵杀手2
• 博德之门3
• 黑神话悟空
• 赛博朋克2077
• 飞行模拟器 2024
• 霍格沃茨遗产
• 地平线禁西
• 印第安纳琼斯与古老的圈子
• 漫威对手
• 《瑞奇与叮当》裂缝分离

这些游戏因不同的原因被选中。《心灵杀手 2》、《黑神话悟空》或《赛博朋克 2077》等游戏甚至将最新的显卡推向了极限。 《Marvel Rivals》等其他游戏是现代竞技游戏的良好指标。但最重要的是，所有这些游戏都与双方的绝大多数技术（DLSS 和 FSR）兼容。请注意，对于这些比较，选择了最低公分母：如果游戏支持 DLSS 帧生成，但不支持 FSR3 帧生成，则在简单的 DLSS/FSR 中进行测量，以实现相同的比较基础。光线追踪总是被推到极限，无论是在可用的路径追踪还是同化中。

心灵杀手2

Remedy 的最新游戏让所有显卡都屈服，并将继续如此。在激活光线追踪的 4k 中，性能提升似乎很小，为 9.9%，在 1440p 中没有变化。我们在纯光栅化中看到了最大的差异，4K 下的性能提高了 26%，1440p 下的性能提高了 21%。

然而，一旦在性能模式下激活 DLSS2，差异就会扩大，我们可以看到新的张量核心正在发挥作用。 RT 的 4K 中 +19.5%，RT 的 1440p 中 +22%，但光栅上的差异不太明显，1440p 中仅 +4.2%，4K 中仅 +16%。 CPU似乎稍微放心了一些。

博德之门3

在《博德之门 3》上，我们注意到 4K 下的性能提高了 35%，而 1440p 下的性能提高了 29%。在性能模式下激活 DLSS 2 后，该卡甚至远远超过了 1440p 下 400 FPS 的平均值，而 RTX 4090 非常接近它。

黑神话悟空

《心灵杀手 2》看起来有点慢，但这里的进展更为明显。在 4K 光线追踪模式下 +33%，1440p 下 +24%。在纯光栅化中，关系是相反的：4K 中当然增加了 24%，但 1440p 中仅增加了 6%。

激活 Frame Generation x2 后，我们看到本质上相同的差异。

赛博朋克2077

在《赛博朋克 2077》中，这一趋势得到了证实：4K RT 下的性能提高了 44%，1440p 下的性能提高了 36%。在传统光栅中，我们仍在经历巨大的发展：4K 中 +54%，1440p 中 +25%。

启用 Frame gen x1 后，DLSS3 中的性能会有所提高，差异约为 30%，具体取决于定义。

飞行模拟器 2024

作为一款出色的 CPU 密集型游戏，《模拟飞行 2024》并没有忘记轻轻蚕食 RTX 5090。在性能模式下，在没有 DLSS 的情况下，4K 下的性能提高了 22.6%，1440p 下的性能提高了 34.2%。使用 DLSS 时，4K 分辨率提高了 15%，而 1440p 分辨率提高了 7.4%。

霍格沃茨遗产

霍格沃茨遗产是我们选择的最奇怪的游戏。在激活光线追踪的 4K 模式下，它的性能提升了 36%，这非常令人兴奋。但在 1440p 下，演变率降至仅 2%。在没有光线追踪的 1440p 下也发现了这种行为，其中 RTX 4090 和 5090 基本上是平局，RTX 5090 具有优势，它保持了 1% 的高低值。霍格沃茨遗产真正在 4K 上成功地发挥了新一代的最佳性能。

但最奇怪的是，在性能模式下激活 DLSS 2...战斗不再真正发生。两种卡的性能基本相同。这种行为让我们感到困惑，并让我们认为游戏必须进行深度更新才能从新一代中适当受益。除非这个问题在司机端得到解决。

地平线禁西

4K 下 +21%，1440p 下 +14%，在性能模式下激活 DLSS3 后 +23/26%。代代相传的崇高演变，引人注目，但并不令人兴奋。

印第安纳琼斯与古老的圈子

这是一款选择仅使用最新可用技术的游戏，因此这是我们最期望的地方。毫不令人失望：在 4K 中激活补丁追踪后，性能提高了 32.9%，在 1440p 中甚至提高了 24.4%。如果没有路径跟踪，我们仍然有权在两种定义上将性能提高 16% 到 20%。

由于 Frame Gen 在这款游戏中仍然不稳定，因此我们选择在性能模式下关注 DLSS 2，这与没有它时观察到的发展基本相同。

漫威对手

《Marvel Rivals》可能是我们选择中最容易分析的：基本上一直+30%！

《瑞奇与叮当》裂缝分离

4K 光线追踪提高 25%，1440p 光线追踪提高 20%。再一次，光栅化方面的演变不太明显：4K 中增加 15%，1440p 中增加 13%。

在性能模式下激活 DLSS 3 后，差距就会扩大。 RT 的 4K 性能提高了 32.8%，而 1440p 的性能提高了 31.8%。没有光线追踪的 4K 和 1440p 下基本相同，变化超过 30%。

全新 RTX 和 DLSS 4 技术

神经着色器，NVIDIA 的真正革命

现在有这些原始性能测量以及 DLSS 2 甚至 3...RTX 5090 代表着未来。Generation 50在NVIDIA眼中不仅仅是一张新卡，而是混合3D渲染和人工智能新时代的先驱。要知道，以前，制造商的人工智能是在“后期制作”中激活的：例如，DLSS 2 会等待 1080p 图像创建，然后再激活以将其“提高”到 1440p 或 4K。 NVIDIA所推崇的“神经渲染”的原理是，人工智能现在也将在“生产阶段”被激活。

例如，像这样的技术RTX 神经纹理压缩将压缩纹理以使用 AI 计算重新创建它们，这将大大释放 VRAM，而 RTX 神经材质将利用这一原理，相反，通过使用 AI 计算附加属性来改善多层纹理的渲染。出于同样的精神，许多其他功能现已推出，并且不仅会使用 CUDA 核心和 RT 核心的计算能力……还会使用 Tensor 核心。

另请阅读——DLSS：了解彻底改变视频游戏的 Nvidia 技术的一切

所以要明白一件事：如果 NVIDIA 赌注成功，未来对于视频游戏来说，AI部分的力量将与纯粹的图形力量一样重要。但请注意重要的一点：不要像图像生成引擎一样看待人工智能，这些引擎从互联网上窃取了数据，并大幅增加了全球电力消耗。在这里，计算是根据游戏直接提供的数据在显卡上本地完成的。这也意味着游戏不可能因一台电脑而异：一切最终都基于相同的资产。它只是被人工智能“增强”了。现在...RTX 5090 的发布中缺少充分利用这些技术的游戏。

真正改善的治疗方法？

在谈人工智能的贡献之前，我们先来说一个比较传统但同样优秀的技术：RTX 巨型几何。如今，对于最近使用虚幻引擎 Nanite 等系统的游戏来说，光线追踪计算的成本极其昂贵，该系统在数百万个三角形上构建模型。在当前的配置文件中，在每个三角形上计算光线的通过，导致巨大的计算负载，迫使开发人员只关注用于计算光线追踪的最低质量模型。

NVIDIA 通过 RTX Mega Geometry 优化了此类操作通过三角形组进行计算来进一步加速它们。足以改善《心灵杀手 2》（Alan Wake 2）等游戏的渲染效果，这是第一款集成这些树叶技术的游戏。之前/之后显示结果如何发生巨大变化并且更加精确。

但真正的新颖之处在于 DLSS 4，这是所有 RTX 卡所共有的最大进步是一段CNN机器学习模型的经过。不用麻木你的大脑来深入解释这些事情，只要知道 NVIDIA 用于改善图像的 AI 中添加了上下文和并行处理的概念，使其现在对它应该做什么有更清晰的感知显示/增强。而且这没有任何显着的性能成本。

通过例子更容易看出。在《心灵杀手2》上，CNN版DLSS的缺陷再次得到了完美的展现。此处渲染扫过的树叶会导致不必要的像素痕迹并扭曲底层纹理，而这种情况在 DLSS 的变换版本中会完全消失。一场小革命。

最后，有多帧生成。不再将 OFA 物理集成到 40 系列卡中，该模型现在非常强大，不再需要它们的帮助，甚至能够为游戏的最终渲染创建最多 3 个附加帧（您选择）。有一个“自然”创建的框架，它将作为创建由人工智能创建的 3 个新框架的上下文，这些框架的艰巨任务是必须在上下文和游戏的运动中保持连贯性，但是：如果。这项技术仍然是独家的到50系列，它仍然需要一个硬件元件才能正确地集成到每张卡中：一个专用于翻转测光的芯片，它控制渲染管道中显示帧的顺序和节奏。

比赛结果？帧速率增加 +198.2%，实现出色的流畅性。但要实现这一壮举，人工智能创建的图像仍然必须与传统 3D 渲染创建的图像一样好。这就是我们需要改变游戏的地方，因为我在《心灵杀手 2》或《心灵杀手 2》上还没有发现任何人工智能创建的框架。龙腾世纪面纱卫士此外，尽管战斗场面特别激烈。它位于星球大战亡命之徒我终于能够看到 Transformer 模型的残余物应用于由 AI 创建的用于多帧生成的框架。

当我们逐帧观看时，有时会看到某些物体的轮廓向前移动的速度比物体本身的速度稍快，这似乎是人工智能的运动计算错误。此错误最常见于在复杂照明区域中移动非常轻微的角色周围。赌注…简直是难以察觉的。而且由于 Transformer 技术应用于 DLSS 4 才刚刚开始，所以它是令人眼花缭乱的。多帧生成具有被禁止的黑魔法的效果，但清楚地证明了人工智能在视频游戏渲染中的贡献。

那么这一切的延迟呢？

围绕所谓“假镜框”的大争论还可以从使用此类技术引起的延迟方面看出。确实，人工智能创建的框架逃脱了电子游戏的逻辑，电子游戏的逻辑控制着游戏的世界，从而控制着我们在虚拟空间中进行的互动。为了简单起见，我们以格斗游戏为例。他们的整个前提是在正确的时间按下正确的按钮来执行组合，一系列相互抵消的攻击形成完整的攻击序列。为了让《街头霸王》逻辑来确定这一点，它设置为 60 FPS。从那时起，每次攻击都参考这个逻辑：如果我在60帧中的第6帧大拳头之后按下中脚，那么连击继续。如果我按得太早或太晚，组合就会失败。

大多数视频游戏都遵循相同的原理，但它们的逻辑会适应您机器上游戏的性能。您拥有的帧数越多，游戏逻辑对您的操作的响应速度就越快。这就是为什么像《反恐精英》、《Valorant》甚至《Apex Legends》这样的竞技游戏能够从高刷新率中获益匪浅：无论你是否射击在正确的位置，游戏的逻辑都能够更有效地进行计算。我们将行动和反应之间的这种差距称为延迟。

现在……让我们使用多帧生成来测量《Marvel Rivals》等竞技游戏的系统延迟。

在 4K 中，性能模式下的 DLSS 模式从游戏的 1080p 渲染开始，然后升级到 4K。此外，游戏逻辑是在1080p的基础上计算的，并且由于使用DLSS减少了渲染的其余部分，因此更加优化。如果没有 DLSS，游戏延迟相当于具有帧生成 x3 的 DLSS 模式 4。如果不使用 DLSS，1080p 的延迟会高于性能模式下使用 DLSS 4 的 4K。

“是的，但是以这种方式测量的系统延迟并不一定会转化为输入延迟。”非常好：我们还在屏幕上安装了 LDAT，它使我们能够测量屏幕上光子转换的延迟，从点击到闪光，平均每次测量 100 个镜头，通常称为输入延迟。 240Hz 的 4K 显示屏，启用 VRR（G-Sync），就像职业游戏玩家一样。

完全不同的测试，相似的结论：最高级别的多帧生成对应于在没有 DLSS 或缩放基础定义的情况下在游戏中感受到的相同延迟。所以真正重要的是，一如既往，有一个相当令人满意的平均 FPS 水平作为基础，这样游戏的逻辑才能顺利运行。

最后，出于好奇，同一张表显示了《心灵杀手 2》的单人游戏体验，其中 4K 下的基本 FPS 低于 100 FPS。对于要求极高的游戏，此示例是我们能够测量到的最重的示例。我们还没有看到 NVIDIA Reflex 2 及其 Frame Warp 发挥作用来进一步优化这一点……